ChatGPT を使用して Ahrefs データを視覚化する方法

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この記事はAhrefs公式ブログの日本語訳です。
原文:How to Visualize Ahrefs Data with ChatGPT
(著者:Patrick Stox / 原文の最終更新日:February 7, 2024)
※フルスピード註:この記事は2024年2月7日時点の記載をもとに翻訳しています。Ahrefs公式ブログの記事は今後追記・再公開されることがありますことをご了承ください。

SEO は非常に多くのデータにアクセスできるため、すべてのデータをどう処理すればよいのかわからない場合があります。GPT-4 を使用して Ahrefs データの視覚化を実験してきたので、その結果を皆さんと共有したいと思います。

検索インテントなど、AI によって強化された機能をすでにいくつかリリースしていますが、各インテントのトラフィック シェアを追加することでさらに改善しました。追加できる内容については、Si Quan によるこの記事をご覧ください。

視覚化には GPT-4 が必要です。API もありますが、月額 20 ドルで ChatGPT Plus を使用することもできます。これらのビジュアルの多くをツール内で実現したいと考えていますが、これには時間がかかりますが、今すぐ作成できます。あなたのお気に入りや、追加してほしいその他のユースケースを見つけたら、ぜひお知らせください。

重要

これらすべてについて、示されたレポートからデータを UTF-8 形式でエクスポートし、プロンプトを実行します。LLM の仕組みにより、結果が若干異なる場合があることに注意してください。希望どおりの結果を得るには、いくつかの調整が必要になる場合があります。

  1. デスクトップとモバイルのランキング間の最大のギャップを見つける
    1. 使用事例:
    2. 情報元:
    3. プロンプト:
  2. ブランドおよび非ブランドのトラフィックとボリュームの内訳を確認する
    1. 使用事例:
    2. 情報元:
    3. プロンプト:
  3. ブランドキーワードとブランドなしキーワードのボリュームの変化を表示する
    1. 使用事例:
    2. 情報元:
    3. プロンプト:
  4. 競合するコンテンツがいつ更新されたかを確認する
    1. 使用事例:
    2. 情報元:
    3. プロンプト:
  5. リンクの持続期間を確認する
    1. 使用事例:
    2. 情報元:
    3. プロンプト:
  6. リンク獲得における季節的パターンを探す
    1. 使用事例:
    2. 情報元:
    3. プロンプト:
  7. タグと競合他社ごとの声のシェアをすぐに確認
    1. 使用事例:
    2. 情報元:
    3. プロンプト:
  8. 予測時系列データ
    1. 使用事例:
    2. 情報元:
    3. プロンプト:
  9. キーワードランキングの変化を確認する
    1. 使用事例:
    2. 情報元:
    3. プロンプト:
  10. オーガニックトラフィックの異常を発見する
    1. 使用事例:
    2. 情報元:
    3. プロンプト:
  11. タグごとに音声変更のシェアを確認する
    1. 使用事例:
    2. 情報元:
    3. プロンプト:
  12. 各タグのトラフィックがどのように変化したかを確認する
    1. 使用事例:
    2. 情報元:
    3. プロンプト:
  13. 改善の可能性が最も高い用語のグループを見つける
    1. 使用事例:
    2. 情報元:
    3. プロンプト:
  14. どの SERP 機能が最も一般的かを確認する
    1. 使用事例:
    2. 情報元:
    3. プロンプト:
  15. まとめ

デスクトップとモバイルのランキング間の最大のギャップを見つける

使用事例:

これにより、外れ値を確認できるようになります。デスクトップとモバイルの比較で上位にランクされている用語がある場合は、モバイルの問題またはCore Web Vitalsを参照するとよいでしょう。

Ahrefs のSite Auditでは、モバイルの問題と Core Web Vitals の両方を確認できます。Site Audit をモバイルとして実行し、 PageSpeed Insightsに接続する必要があります。

情報元:

Rank Trackerの概要レポートからデスクトップおよびモバイルのランキングをダウンロードします(UTF-8 形式を選択することを忘れないでください)。両方のファイルを ChatGPT にアップロードします。

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プロンプト:

デスクトップおよびモバイルのキーワード ランキングを含む 2 つのファイルを読んでください。

各キーワードのデスクトップとモバイルの掲載順位を比較する散布図を見せてください。

ランキング間の差が最も大きいものにラベルを付けます。

ブランドおよび非ブランドのトラフィックとボリュームの内訳を確認する

使用事例:

ブランド用語と非ブランド用語ごとのトラフィックと総量の内訳を確認します。一目見ただけで、トラフィックの大部分がブランドのない用語から来ていることがわかります。

情報元:

サイト エクスプローラーのオーガニック キーワード レポートからキーワード ランキングをダウンロードし(必ず UTF-8 ファイル形式を選択してください)、そのファイルを ChatGPT にアップロードします。

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プロンプト:

「キーワード」列の各キーワードにブランドまたはブランドなしのラベルを付けます。次に、両方のカテゴリの「現在のオーガニック トラフィック」の合計を示す円グラフを作成します。

それぞれの「出来高」を合計したこのグラフも作成します。

ブランドキーワードとブランドなしキーワードのボリュームの変化を表示する

使用事例:

2 つの日付の間で、ブランド付きまたはブランドなしの用語のクリック数が増加しているか減少しているかを確認します。これを機能させるには、比較モードを有効にする必要があります。

情報元:

前と同様に、サイト エクスプローラーのオーガニック キーワード レポートからキーワード ランキングをダウンロードし、ファイルをアップロードします。

プロンプト:

「キーワード」列の各キーワードにブランドまたはブランドなしのラベルを付けます。

「オーガニック トラフィックの変化」列のそれぞれのデータの合計に基づいて、ブランド キーワードとブランドなしキーワードのオーガニック トラフィックが全体的にどのように変化したかを示すビジュアルを作成します。

競合するコンテンツがいつ更新されたかを確認する

使用事例:

競合するコンテンツが最後に更新された時間を確認します。競合他社がコンテンツを頻繁に更新している場合は、市場の競争が激化していることを示している可能性があります。

情報元:

競合他社の Web サイトをContent Explorerに入力し、ページのリストをエクスポートします (エクスポート形式として UTF-8 を選択します)。これは、キーワードまたはトピックを使用して行うこともできます。

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プロンプト:

コンテンツが更新されてからの日数を表示します。

リンクの持続期間を確認する

使用事例:

バックリンクが平均してどのくらいの期間生きていたかを確認します。早期に多くのバックリンクを失っている場合は、その理由を調べてみるとよいでしょう。リンク腐りに関する私たちの研究を読んで、一般的な理由の多くを確認してください。

リンクが失われる一般的な理由の多くに基づいて、バックリンク レポートをフィルタリングできます。

情報元:

サイト エクスプローラーのバックリンク レポートからリンク プロファイルをエクスポートします (ファイル形式として UTF-8 を選択します)。これをChatGPTにアップロードします。

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プロンプト:

このファイルを読んで、バックリンクの寿命の分布を示すヒストグラムを教えてください。

リンク獲得における季節的パターンを探す

使用事例:

取得したリンクの季節的なパターンを確認します。ここでは、2022 年半ばに大きな急増が見られ、過去数年間では 11 月に少し急増しているように見えます。

情報元:

前と同様に、サイト エクスプローラーのバックリンク レポートからリンク プロファイルをエクスポートします。これをChatGPTにアップロードします。

プロンプト:

バックリンクの獲得における季節的なパターンを探します。

以下のようなヒートマップを使用したい場合は、代わりにこのプロンプトを使用してください。

折れ線グラフまたはヒートマップを使用してリンク獲得のパターン (例: 平日と週末、毎月の傾向) を分析し、ほとんどのバックリンクがいつ獲得されるかを特定します。

タグと競合他社ごとの声のシェアをすぐに確認

使用事例:

競合他社に対してどのタグ グループが強いか弱いかを確認します。リンクビルディングなどに関しては当社が優れていることがすぐにわかりますが、一般的なマーケティング分野の用語に関しては弱いことがわかります。これはおそらく、主に SEO に焦点を当てているためです。

情報元:

ランク トラッカーの競合他社 – タグ レポートからデータをエクスポートします (UTF-8 形式を使用)。

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プロンプト:

タグ別の声のシェアを表示し、競合他社別にも分割します。

予測時系列データ

使用事例:

トラフィックまたはその他の指標を将来に予測します。これは賛同を得るのに最適です。サイドノート。

これは、大規模なデータセットや複数の競合他社では失敗しましたが、私のSEO 予測スクリプトをいつでも使用できます。

情報元:

サイト エクスプローラーの概要レポートからグラフ データをエクスポートします。任意の時系列グラフ (オーガニック トラフィック、参照ドメインなど) を選択できます。

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プロンプト:

この時系列データを 1 年先まで予測します

キーワードランキングの変化を確認する

これについては簡単に説明します。私が持っていたバージョンはマリー ヘインズが考え出したものほど良くありませんでしたが、彼女のビジュアライゼーションを追加してさらに良くしました。

使用事例:

このグラフは、キーワード ランキングの勝者と敗者を視覚化し、全体的な成績が良いか悪いかを示します。この画像から、全体的にはより多くのキーワードのランキングが下がっていることがわかりますが、全体的なランキングは上がっているため、ポジティブなキーワードが、ネガティブなキーワードが下がったよりもはるかに順位を上げています。

情報元:

サイト エクスプローラーのオーガニック キーワード レポートからキーワード ランキングをダウンロードし、ファイルをアップロードします。

プロンプト:

最終的なグラフを取得するために複数のプロンプトを使用しましたが、1 つに簡略化できる可能性があります。

以前の位置と現在の位置からの変化を示す散布図を表示します。低い位置への変更は緑、高い位置への変更は赤として含まれます。凡例と近似曲線を含めます。

前のグラフに改善と悪化のカウントを追加します。また、平均してランキングがどれだけ向上または低下したかをグラフで表示します

平均値をそのまま削除します。全体の順位変動の平均を一つの数字として欲しい。

平均を読みやすいようにグラフの右側に移動します

オーガニックトラフィックの異常を発見する

使用事例:

時系列データの異常を見つけます。この場合、異常のほとんどは、Web サイトの大きな変更やGoogle のアルゴリズムの更新と一致しています。

情報元:

サイト エクスプローラーの概要レポートからオーガニック トラフィック グラフ データをエクスポートします。

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プロンプト:

このトラフィック チャートで異常を特定する

タグごとに音声変更のシェアを確認する

使用事例:

これにより、特定のタグ付けされたグループの日付間の成績が良いか悪いかが分かります。

情報元:

Rank Tracker のタグ レポートからデータをエクスポートします。

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プロンプト:

タグごとに時間の経過に伴う音声のシェアを表示します。

各タグのトラフィックがどのように変化したかを確認する

使用事例:

2 つの日付の間で各タグのトラフィックがどのように変化したかを確認します。時間の経過に伴う進化を示すランクトラッカーで、これについてよりよく見ることができます。

情報元:

前のものと同様に、ランク トラッカーのタグ レポートからデータをエクスポートします。

プロンプト:

各タグのトラフィックがどのように変化しているかを示します。

改善の可能性が最も高い用語のグループを見つける

使用事例:

どの用語グループが最もボリュームがあり、クリック数が多いかを確認します。総量が多くクリック数が少ないということは、やるべきことがたくさんあることを意味します。

情報元:

ランク トラッカーの概要レポートからキーワードをエクスポートします。(トグルでデスクトップまたはモバイルのランキング データを選択できます)。

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プロンプト:

検索ボリュームやクリック数をタグごとに可視化します。

どの SERP 機能が最も一般的かを確認する

使用事例:

ターゲットとする可能性がある、自社と競合他社の共通の SERP 機能を示します。特定のスキーマ マークアップが必要であるにもかかわらずそれを使用していない場合は、楽勝につながる可能性があります。

スキーマのマークアップにも問題がある可能性があります。Ahrefs のサイト監査は、schema.org と Google の両方の標準に対して検証します。

情報元:

競合分析ツールのコンテンツ ギャップ レポートからデータをエクスポートします。

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プロンプト:

最も一般的な SERP 機能を教えてください。

サイドノート。おそらくこのプロンプトを調整して、機能グループではなく個々の機能に分割するでしょう。

まとめ

これが他の SEO のアイデアのきっかけになったことを願っています。皆さんが何を作るのか見てみたいです。


著者プロフィール


共有したい素晴らしいアイデアがありますか? XまたはLinkedInでお知らせください。

Patrick Stox
Patrick Stox は、Ahrefs のプロダクト アドバイザー、テクニカル SEO、およびブランド アンバサダーです。彼は、2021 年の Web 年鑑の SEO の章の筆頭著者であり、2022 年の SEO の章の査読者でもありました。また、Ahrefs の『初心者のための SEO 本』の共著者であり、『The Art of SEO 第 4 版』のテクニカル レビューの編集者でもありました。彼は、Raleigh SEO Meetup (米国で最も成功した SEO Meetup)、Beer and SEO Meetup、Raleigh SEO Conference などのいくつかのグループの主催者であり、Technical SEO Slack グループを運営し、/r/TechSEO のモデレーターでもあります。レディット。

  • ・Google検索で上位表示されたい
  • ・Webサイトへのアクセスを増加させたい
  • ・お問い合わせのCVを向上、改善したい
  • ・自社でSEO施策をしていたが、効果がなかなか現れない

Ahrefsのオフィシャル紹介パートナーであるフルスピードは、上記のようにWebサイト改善をしたいと思っている方に向けて、SEOコンサルティングサービスを提供しています。

数多くのWebサイトの改善に従事しているコンサルタントが、お客様のWebサイトを調査し、改善方法をご提案いたします。

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