この記事はAhrefs公式ブログの日本語訳です。
原文：So You’ve Been Asked To “Humanize” AI Content
（著者：Louise Linehan / 原文の最終更新日：August 27, 2024）
※フルスピード註：この記事は2024年8月27日時点の記載をもとに翻訳しています。Ahrefs公式ブログの記事は今後追記・再公開されることがありますことをご了承ください。
「AI コンテンツを人間らしくする方法」の検索数は、過去 12 か月間で 943% 増加しました。
AI コンテンツの質を少しでも向上させるため、あるいは AI コンテンツ検出ツールを偽装するために、「人間によるチェックに合格」しようとする人が増えています。
「AI コンテンツを人間化する」というプロセスは、成長を渇望する企業の事実上のコンテンツ戦略となっています。
抑圧された作家たちが至る所で現れ、このコンテンツに関する頭痛の種をどう乗り切るのが最善かアドバイスを求めているのを目にします。
そして、私はそれがどれほど魂を破壊するものであるかを知っている。なぜなら、私はそのTシャツを持っているからだ。
これが、最初から失敗に終わる可能性のある取り組みである理由です。
AIコンテンツを人間化するプロセスは欠陥がある
私たちは皆、AI コンテンツに関する大きな明白な問題を知っています (知らない場合は、ここでそれについて読むことができます) が、ボットを擬人化することが解決策だとは思いません。
実際、AI によって生成される長編コンテンツを人間味のあるものにすることは、本質的に欠陥のあるプロセスであると私は主張します。
AI を使用する主な目的は、スピード、規模、効率を向上させることです。長文の AI 文章を人間が編集し、基本的に書き直すことは、その価値提案を完全に損ないます。
調査して「豊かな」人間的要素を追加する頃には、コンテンツを自分でゼロから作成したのと同じかもしれません。
そして、「人間化された」AI コンテンツを検出器に通すプロセスは無意味です。文字通り、AI に人間性を検証させていることになります。
人間によるチェックに合格するために、割り当てられた AI コンテンツを何時間もかけて編集したのに、そのコンテンツがAI によるものだと誤解されてしまったのです… AI によるもの?!
被害者は私だけではない。コンテンツコンサルタントのキラン・シャヒド氏は、 LinkedIn の投稿で、AI 検出ツールが彼女の人間性を検証できるのは、彼女が一人称で書いた場合のみであり、その書き方は顧客が承認する可能性は低いと述べている。
Women In Tech SEO コミュニティで同様の経験が共有されているのを見ました…
そしてRedditでは…
AI が生成したコンテンツを人間のライターが装飾し、その人間性を AI が評価するのは、奇妙なだけでなく、明らかに才能の無駄遣いです。
AIコンテンツを人間化することは作家の士気を低下させる
「AI を人間化」することが求められたとき、私のワークフローは次のようになりました。
- 編集する100%AIコンテンツのバッチを受け取る
- AI検出ツールで各記事の少なくとも50%が「人間」であることを確認する
- SEO 信号ツールのすべての円を緑色にします （プロのヒント: キーワードの詰め込み。どうやら 2024 年には驚くほど効果があるようです!）
私に送られてきた AI の記事はあまりにも的外れだったので、基本的に書き直しました (ただし、非現実的な締め切りというプレッシャーが加わりました)。それでも、最終結果は標準以下のものでした。
最初から含まれていれば記事を形作ることができたであろう例、意見、洞察を無理やり盛り込むと、必然的にコンテンツの流れが損なわれます。
ここで、はっきりさせておきたいことがあります。私は AI に反対しているわけではありません。私は AI を毎日、アイデア出し、構造化、アウトライン、再利用に使用しています。私の一番のワークフローは、「フロー」で書いたコンテンツのペースと読みやすさを改善することです。このように使用すれば、AI は驚くほど効率的になります。
しかし、「AI を人間化する」プロセス (100% AI 生成コンテンツから始めて、メアリー シェリーがフランケンシュタインの怪物に命を吹き込むようにアニメーション化する) は、最もつまらない作業の 1 つであり、ライターにとってやる気をなくさせるものです (私が今言ったことがいかにクールに聞こえるかにかかわらず)。
このような戦略を実施する側であれば、それが人材流出の大きな原因となることも知っておく必要があります。
AIモデルのトレーニングは役立つが、限界がある
AI コンテンツを人間化することは持続不可能かつ非効率的ですが、それでも一部の企業はそれを強制します。
このような状況にある場合、作業を少し楽にする方法の 1 つは、最初からコンテンツについて AI をトレーニングすることです。
つまり、AI が生成した記事を一括して「人間化」するよう指示された場合、自己トレーニングした AI モデルにそれらを通し、人間らしさの許容できるレベルまで引き上げてから、独自の編集や追加を加えることができるのです。
AI モデルをトレーニングすることは、AI システム自体を改善するので賢明な方法です。そうでなければ、それは単なる面倒な手作業となり、最初からコンテンツを作成したほうがよいでしょう。
Claude のようなツールを使用すると、有料ユーザーは最大 200,000 語のトレーニング ドキュメントを含む共有「プロジェクト」を作成できます。一方、 ChatGPT のカスタム GPT を使用すると、最大サイズが 512 MB のファイル最大 20 個でトレーニングできます。
Channel Engineの SEO スペシャリストであるNishkarsha Kotian は、ブランド ガイドラインの例をカスタム GPT にフィードし、ボットが従うルールを設定します。
同様に、RicketyRooのコンテンツ戦略ディレクターであるMelissa Popp は、知識のドキュメント化に関してカスタム GPT をトレーニングし、最高のコンテンツの例を提供することで「数回のプロンプト」のプロセスを採用しています。
AIツールには「記憶」があるので、チャットをしながら「反復的な改良」を実践することもできます。
言い換えれば、アドバイスや例を使って AI を少しずつトレーニングし、全体的なコンテンツ出力を向上させることができるのです。デジタル PR の専門家であるGini Dietrich 氏は、この点で AI を「デジタル インターン」と表現しています。
問題は、トレーニングには多くの時間がかかり、世界中のあらゆる状況を考慮しても、デジタルインターンに何を求めるかという明確なビジョンがなければ、簡単に無限のプロンプトループに陥ってしまう可能性があることです。
したがって、AI モデルをトレーニングすると負荷が少し軽減されますが、決して万全というわけではありません。
メリッサ・ポップ氏は、カスタムGPTでは目標の40～50%しか達成できず、トレーニングに費やした労力によってメリットが損なわれることが多いと指摘しています。
AIコンテンツを人間らしくするよう言われたときにどう反論するか
AI を人間化するなどの「効率」戦略に疑問を呈するのは難しい場合があります。特に、それが上層部から指示された場合はなおさらです。
意思決定を行う人は、仕事の現実を理解しておらず、スプレッドシートの数字を緑色にすることだけに関心があることが多いです。
しかし、その現実を無視できないようにするのがあなたの仕事です。
私の場合は、次の手順を実行しました。
- 会議で「人間化」のプロセスで直面した問題を定期的にフィードバックしました
- AIを「人間化」するのにかかった時間を共同スプレッドシートで追跡し、時間の浪費であることを証明した。
- 手動またはアルゴリズムによるペナルティにより検索結果ページで順位が下がったブランドの例を挙げ、低品質のAIコンテンツを公開することのリスクを概説した。
私が調べたわけではないが、試してみることができるアプローチの 1 つは、次のような、人間の介入をあまり必要としない AI コンテンツに関係者を誘導することです。
- 用語集
- 製品の説明
- よくある質問
- ウィキ
最終的な目標がトラフィックである場合は、大規模なトラフィックの増加が実証されている非 AI イニシアチブを提案することも検討できます。
2024年にSEOを支配する50のブートストラップ型SaaS企業（※）に関するAhrefsの最近の調査では、前年比で最大のトラフィック成長を牽引したブランドは、3つのコア戦略を採用していました。
※フルスピード注：2024年にSEOを支配するブートストラップ型SaaS企業50社の翻訳記事はこちら
- 「無料ツール」の作成
- プログラムコンテンツ
- コンテンツのローカリゼーション
AI以外のプロジェクトも、必ずしも時間をかける必要はありません。たとえば、Zapier は、機能ベースのランディング ページを何千もプログラムで作成し、オンボーディング中にページ コピーをパートナーにアウトソーシングしました。
この種のトラフィック戦略は、クライアントや上司の短期的な成長のニーズを満たす可能性が高く、質の高いコンテンツを作成するという仕事に集中する時間を取り戻すことができます。
まとめ
AI が生成したコンテンツを人間らしくすることは持続不可能であり、多くの人が考えているのとは反対に非効率的です。
AI はゴーストライターではなく、最初からアイデア出し、計画、草稿作成に使用する必要があります。
Moz のシニア コンテンツ マーケティング マネージャー、Chima Mmeje は次のように述べています。
AI コンテンツが問題なのではありません。問題は、コンテンツがあまりにも下手に書かれていて、AI によって生成されたとわかる場合です。AI 検出器は役に立たないものです。ライターを雇って、コンテンツが魅力的または権威があるという証拠として検出器にコンテンツを通しているのであれば、ライターと仕事をするべきではありません。ライターの皆さん、コンテンツ全体を作成するのに AI を使用するのはやめてください。アイデアを具体化したり、思考プロセスを完了したり、文章を整理したりするのに役立つガイドとして AI を使用してください。ただし、最初のドラフトは 100% 自分の作品でなければなりません。
チマ・ムメイエ、 シニアコンテンツマーケティングマネージャーMoz
これを読んでいて、戦略を決定する力があるなら、AI コンテンツを人間化するという魂を破壊するようなプロセスをやめてください。
人間が人間向けのコンテンツを書くことを信頼してください。
著者プロフィール
Louise Linehan
ルイーズは、Ahrefs のコンテンツ マーケターです。過去 10 年間、彼女は SaaS ブランドである Pi Datametrics、BuzzSumo、Cision で上級コンテンツ ポジションを務めてきました。この間、彼女は何百ものブログ記事を公開し、業界をリードする研究を先導し、専門家主導のウェビナー プログラムを開発しました。
ルイーズは、エンタープライズ SEO 会社 Pi で働いていたときに初めて SEO のコツを学びました。入社して数週間のうちに、彼女はカニバリゼーションに関する記事を発表し、当時の SEO 界の巨匠であるランド・フィッシュキンの注目を集めました。それ以来、彼女は操作的なリンク構築からコンテンツ シンジケーション、検索需要予測まで、さまざまなトピックについて執筆してきました。余暇には、2 つの地元企業の Web サイトを構築することで、SEO の実践的な理解を深めてきました。
Louise の言葉は、Search Engine Watch、The Drum、The Telegraph、Spin Sucks などの業界出版物で読むことができます。
