ChatGPTを使ってAhrefsのデータを視覚化する方法

この記事はAhrefs公式ブログの日本語訳です。
原文：How to Visualize Ahrefs Data with ChatGPT
（著者：Patrick Stox / 原文の最終更新日：February 7, 2024）
※フルスピード註：この記事は2024年2月7日時点の記載をもとに翻訳しています。Ahrefs公式ブログの記事は今後追記・再公開されることがありますことをご了承ください。

SEO は非常に多くのデータにアクセスできるため、すべてのデータをどう処理すればよいのかわからない場合があります。GPT-4 を使用して Ahrefs データの視覚化を実験してきたので、その結果を皆さんと共有したいと思います。

検索インテントなど、AI によって強化された機能をすでにいくつかリリースしていますが、各インテントのトラフィック シェアを追加することでさらに改善しました。追加できる内容については、Si Quan によるこの記事をご覧ください。

視覚化には GPT-4 が必要です。API もありますが、月額 20 ドルで ChatGPT Plus を使用することもできます。これらのビジュアルの多くをツール内で実現したいと考えていますが、これには時間がかかりますが、今すぐ作成できます。あなたのお気に入りや、追加してほしいその他のユースケースを見つけたら、ぜひお知らせください。

デスクトップとモバイルのランキング間の最大のギャップを見つける

使用事例：

これにより、外れ値を確認できるようになります。デスクトップとモバイルの比較で上位にランクされている用語がある場合は、モバイルの問題またはCore Web Vitalsを参照するとよいでしょう。

Ahrefs のサイト監査では、モバイルの問題と Core Web Vitals の両方を確認できます。サイト監査をモバイルとして実行し、 PageSpeed Insightsに接続する必要があります。

情報元：

ランクトラッカーの概要レポートからデスクトップおよびモバイルのランキングをダウンロードします（UTF-8 形式を選択することを忘れないでください）。両方のファイルを ChatGPT にアップロードします。

プロンプト：

デスクトップ、またはモバイルのキーワード順位を含む2つのファイルを読み込んでください。

各キーワードのデスクトップとモバイルの掲載順位を比較する散布図を見せてください。

順位間の差が最も大きいものにラベルを付けてください。

フルスピード注：関連記事

この項目で参照されている記事の翻訳版は、以下を公開しています：

• SEOと開発者のためのコアウェブバイタル
• SEOとデベロッパーのためのGoogle PageSpeed Insights

ブランドおよび非ブランドのトラフィックとボリュームの内訳を確認する

使用事例：

ブランド用語と非ブランド用語ごとのトラフィックと総量の内訳を確認する方法です。一目見ただけで、トラフィックの大部分がブランド名ではない用語から来ていることがわかります。※フルスピード注：ブランド検索と非ブランド検索に関する翻訳記事はこちら。

情報元：

サイト エクスプローラーのオーガニック キーワード レポートからキーワード ランキングをダウンロードし（必ず UTF-8 ファイル形式を選択してください）、そのファイルを ChatGPT にアップロードします。

プロンプト：

「キーワード」列の各キーワードにブランドまたはブランドなしのラベルを付けます。次に、両方のカテゴリの「現在のオーガニック トラフィック」の合計を示す円グラフを作成します。

それぞれの「出来高」を合計したこのグラフも作成します。

「キーワード」列の各キーワードに、ブランドのラベル、または非ブランドのラベルを付けてください。次に、両方のカテゴリの「現在のオーガニックトラフィック」の合計を示す円グラフを作ってください。

加えて、それぞれの「出来高」を合計したグラフも作ってください。

ブランドキーワードと非ブランドキーワードのボリューム変化を表示する

使用事例：

2 つの日付の間で、ブランド付きまたはブランドなしの用語のクリック数が増加しているか減少しているかを確認します。これを機能させるには、比較モードを有効にする必要があります。

情報元：

前と同様に、サイト エクスプローラーのオーガニック キーワード レポートからキーワード ランキングをダウンロードし、ファイルをアップロードします。

プロンプト：

「キーワード」列の各キーワードに、ブランドのラベル、または非ブランドのラベルを付けてください。

「オーガニックトラフィックの変化」列の各データの合計に基づいて、ブランドキーワードと、非ブランドキーワードのオーガニックトラフィックが全体的にどのように変化したかを示すビジュアルグラフを作ってください。

競合するコンテンツがいつ更新されたかを確認する

使用事例：

競合するコンテンツが最後に更新された時間を確認します。競合他社がコンテンツを頻繁に更新している場合は、市場の競争が激化していることを示している可能性があります。

情報元：

競合他社の Web サイトをコンテンツエクスプローラーに入力し、ページのリストをエクスポートします （エクスポート形式として UTF-8 を選択します）。これは、キーワードまたはトピックを使用して行うこともできます。

プロンプト：

コンテンツが更新されてから経過した日数を表示してください。

リンクの持続期間を確認する

使用事例：

被リンクが平均してどのくらいの期間生きていたかを確認します。早期に多くの被リンクを失っている場合は、その理由を調べてみるとよいでしょう。
リンクの腐敗に関するAhrefs研究記事を読んで、一般的な理由について確認してください。※フルスピード注：リンクの腐敗研究の翻訳版はこちら。

リンクが失われる一般的な理由の多くに基づいて、被リンクレポートをフィルタリングできます。

情報元：

サイト エクスプローラーの被リンクレポートからリンク プロファイルをエクスポートします （ファイル形式として UTF-8 を選択します）。これをChatGPTにアップロードします。

プロンプト：

このファイルを読んで、被リンクの寿命の分布を示すヒストグラムを教えてください。

リンク獲得に季節やシーズンのパターンがあるかを探す

使用事例：

取得したリンクの季節的なパターンを確認します。ここでは、2022 年半ばに大きな急増が見られ、過去数年間では 11 月に少し急増しているように見えます。

情報元：

前と同様に、サイト エクスプローラーの被リンクックリンク レポートからリンク プロファイルをエクスポートします。これをChatGPTにアップロードします。

プロンプト：

被リンク獲得について、季節やシーズンのパターンがあるか探してください。

以下のようなヒートマップを使用したい場合は、代わりにこのプロンプトを使用してください。

折れ線グラフ、またはヒートマップを使って、被リンク獲得のパターン（例：平日か週末か、毎月の傾向）を分析し、たいていの被リンクはいつ獲得されているのかを特定してください。

タグと、競合他社ごとのシェア・オブ・ボイスをすぐに確認する

使用事例：

競合他社に対して、自分はどのタググループが強いか弱いかを確認するプロンプトです。例えば、この例ではリンク構築などに関してはAhrefsが優れていることがすぐにわかりますが、一般的なマーケティング分野の用語に関しては弱いことがわかります。これはおそらく、Ahrefsが主にSEOへ焦点を当てているためです。

情報元：

ランク トラッカーの競合他社 – タグ レポートからデータをエクスポートします （UTF-8 形式を使用）。

プロンプト：

タグ別にシェア・オブ・ボイスを表示し、競合他社でも同様に分割してください。

予測時系列データ

使用事例：

トラフィックまたはその他の指標を将来予測するプロンプトです。これは社内やクライアントの賛同を得るのに最適な使い方です。

注：大規模なデータセットや複数の競合他社では失敗しましたが、私のSEO予測スクリプトはいつでも使えるようにしています。※フルスピード注：SEO予測の翻訳版はこちら。

情報元：

サイト エクスプローラーの概要レポートからグラフ データをエクスポートします。任意の時系列グラフ （オーガニック トラフィック、参照ドメインなど） を選択できます。

プロンプト：

この時系列データを1年先まで予測し、グラフで視覚化してください。

キーワード順位の変化を確認する

これについては簡単に説明します。私が持っていたバージョンはマリー ヘインズが考え出したものほど良くありませんでしたが、彼女のビジュアライゼーションを追加してさらに良くしました。

使用事例：

このグラフは、キーワード ランキングの勝者と敗者を視覚化し、全体的な成績が良いか悪いかを示します。この画像から、全体的にはより多くのキーワードのランキングが下がっていることがわかりますが、全体的なランキングは上がっているため、ポジティブなキーワードが、ネガティブなキーワードが下がったよりもはるかに順位を上げています。

情報元：

サイト エクスプローラーのオーガニック キーワード レポートからキーワード ランキングをダウンロードし、ファイルをアップロードします。

プロンプト：

最終的なグラフを取得するために複数のプロンプトを使用しましたが、1 つに簡略化できる可能性があります。

以前の順位と現在の順位からの変化を示す散布図を表示してください。

低い順位への変更は緑、高い順位への変更は赤色で含めてください。

散布図には、凡例と近似曲線を含めてください。

前のグラフに、改善と悪化のカウントを追加してください。また、平均して順位がどれだけ向上または低下したかをグラフで表示してください。

平均値をそのまま削除してください。全体の順位変動の平均を一つの数字としてください。

平均を読みやすいように、グラフの右側に移動してください。

オーガニックトラフィックの異常を発見する

使用事例：

時系列データの異常を見つけます。この場合、異常のほとんどは、Web サイトの大きな変更やGoogle のアルゴリズムの更新と一致しています。

情報元：

サイト エクスプローラーの概要レポートからオーガニック トラフィック グラフ データをエクスポートします。

プロンプト：

このトラフィックチャートで異常を特定してください。

タグごとにシェア・オブ・ボイスの変更を確認する

使用事例：

これにより、特定のタグ付けされたグループの日付間の成績が良いか悪いかが分かります。

情報元：

ランクトラッカーのタグ レポートからデータをエクスポートします。

プロンプト：

タグごとに、時間の経過に伴うシェア・オブ・ボイスを表示してください。

各タグのトラフィックがどのように変化したかを確認する

使用事例：

2 つの日付の間で各タグのトラフィックがどのように変化したかを確認します。時間の経過に伴う進化を示すランクトラッカーで、これについてよりよく見ることができます。

情報元：

前のものと同様に、ランク トラッカーのタグ レポートからデータをエクスポートします。

プロンプト：

各タグのトラフィックがどのように変化しているかを表示してください。

改善の可能性が最も高い用語のグループを見つける

使用事例：

どの用語グループが最もボリュームがあり、クリック数が多いかを確認します。総量が多くクリック数が少ないということは、やるべきことがたくさんあることを意味します。

情報元：

ランク トラッカーの概要レポートからキーワードをエクスポートします。（トグルでデスクトップまたはモバイルのランキング データを選択できます）。

プロンプト：

検索ボリュームやクリック数をタグごとに可視化してください。

どの SERPフィーチャーが最も一般的かを確認する

使用事例：

ターゲットとする可能性がある、自社と競合他社の共通の SERP 機能を示します。特定のスキーマ マークアップが必要であるにもかかわらずそれを使用していない場合は、楽勝につながる可能性があります。

スキーマのマークアップにも問題がある可能性があります。Ahrefs のサイト監査は、schema.org と Google の両方の標準に対して検証します。

情報元：

競合分析ツールのコンテンツ ギャップ レポートからデータをエクスポートします。

プロンプト：

このデータの中で、最も一般的なSERPフィーチャーを教えてください。

注：実務に使う場合は、おそらくこのプロンプトを調整して、SERPフィーチャーのグループではなく、個々のSERPフィーチャーに分割するような指示になるでしょう。

まとめ

今回ご紹介したデータとプロンプトの組み合わせが、SEO専門家である皆さんのアイデアのきっかけになったことを願っています。皆さんが何を作るのか、見てみたいと思います。

---

著者プロフィール

---

共有したい素晴らしいアイデアがありますか？ XまたはLinkedInでお知らせください。

Patrick Stox
Patrick Stox は、Ahrefs のプロダクト アドバイザー、テクニカル SEO、およびブランド アンバサダーです。彼は、2021 年の Web 年鑑の SEO の章の筆頭著者であり、2022 年の SEO の章の査読者でもありました。また、Ahrefs の『初心者のための SEO 本』の共著者であり、『The Art of SEO 第 4 版』のテクニカル レビューの編集者でもありました。彼は、Raleigh SEO Meetup （米国で最も成功した SEO Meetup）、Beer and SEO Meetup、Raleigh SEO Conference などのいくつかのグループの主催者であり、Technical SEO Slack グループを運営し、/r/TechSEO のモデレーターでもあります。レディット。