この記事はAhrefs公式ブログの日本語訳です。
原文：14 Ways to Use AI for Better, Faster SEO
（著者：Ryan Law / 原文の最終更新日：May 16, 2024）
※フルスピード註：この記事は2024年5月16日時点の記載をもとに翻訳しています。Ahrefs公式ブログの記事は今後追記・再公開されることがありますことをご了承ください。
AI の使い方を知っていれば、SEO の取り組みをより速く、より良く、より楽しくすることができます。
ロボットの支配者である友人の助けを借りて、より速く、より効率的な SEO 結果を得るための 14 の実用的な方法を紹介します。
AIの仕組み（60秒未満）
AI を最適に活用するには (そして多くの人が犯す間違いを避けるには)、「AI」という言葉の意味を理解することが役立ちます。AI について知っておくべきことすべてを 60 秒以内にご紹介します。
- 今日、「AI」について話すとき、一般的には生成型AI、つまりテキストや画像を作成できるソフトウェア モデルを意味します。ChatGPT は最も人気のあるツールです。
- 生成 AI は、超強力なオートコンプリートのように機能します。数十億のドキュメントを「読み取り」、ユーザーのプロンプトに応じて類似のドキュメントを作成するのが非常に得意です。
- 生成 AI は、情報の要約、短い形式の文章、自信のある表現が非常に得意です。しかし、数学、一貫性、そして「全体像」を理解すること (特定の会社のSEO 戦略の作成など) が苦手です。
- AI は通常、質問を誤解している場合、質問されたことを実行できない場合、または適切なデータが利用できない場合にそれを伝えません。そのため、すべての回答に対して健全な懐疑心を持って対処してください。
参考文献
これらのアイデアを頭に入れた上で、AI ツールを使用して SEO をより速く、より効果的に行う方法を見てみましょう。
1. キーワード調査のためのAI
AI はキーワードのアイデアをブレインストーミングするのに最適で、検索者が特定のキーワードを検索するときに何を必要としているかを正確に理解するのに役立ちます。
シードキーワードを提案する
「シード」キーワードとは、キーワード調査の出発点として使用できる、ビジネスに関連する単語やフレーズです。
最初のトピックを選択し、AI に関連キーワード（サブトピック、質問、類似の概念など）を提案してもらいます。
アイデアのリストを、 Ahrefs のキーワード エクスプローラーなどのキーワード調査ツールに入力すると、各用語の推定トラフィックの可能性とキーワードの難易度をすぐに確認できます。
これらのシード キーワードのすべてが意味のあるボリュームを持つわけではありませんが、問題ありません。[一致する用語]または[関連用語]タブに切り替えると、意味のあるボリュームを持つ関連キーワードがさらに数百件表示されます。
ChatGPT 部分を完全にスキップして、キーワードエクスプローラーに組み込まれている AI 提案機能を使用することもできます。
ここで、当社の AI 副操縦士は、当社のコアトピックであるコンテンツ戦略に関連する「サブトピックとニッチな分野」についてブレインストーミングを行いました。
注：AI が示すボリュームや難易度の数値を信用しないでください。ChatGPT などのツールは実際のキーワード データにアクセスできませんが、幻覚を起こして数字をでっち上げることはできます。実際のデータが必要な場合は、Ahrefs などのキーワード リサーチ ツールが必要になります。
SERPの意図を分析する
AI は、特定の SERP (検索エンジン結果ページ) に存在するさまざまな種類の検索意図を理解するのに役立ちます。
これは、主な意図に一致するにはどのようなタイプのコンテンツを作成する必要があるかを判断するのに役立ちます (検索者は情報ガイドを望んでいるのか、それとも無料ツールを望んでいるのか)。
以下の例では、キーワード「LLM」の SERP からページタイトルをコピー/貼り付けし、存在するさまざまな意図タイプごとに ChatGPT に分類するように依頼しました。
少し説得と改良を加えた後、ChatGPT はタイトルを定義(LLM とは何かを説明) や比較(さまざまな種類の AI モデルを比較) などのいくつかの異なるカテゴリに分類しました。
Ahrefs の「意図を特定」機能を使用すると、このプロセスを次のレベルに進めることができます。特定のキーワードについて、SERP 概要レポートまでスクロールし、「意図を特定」ボタンをクリックします。
これには、各インテントが受信する推定トラフィックの合計の割合も表示されるという利点があります。
この例では、トラフィックが 82% であるため、LLM に関する定義記事でキーワード「llm」をターゲットにし、LLM 学位プログラムに関連するトラフィックの意図が低いことは無視するのが理にかなっています。
2. コンテンツ作成のためのAI
AI は完全な記事を作成するために使用できますが、コンテンツ作成プロセスのクリエイティブなスパーリング パートナーのように使用すれば、より良い結果が得られ、Google のペナルティを受けるリスクも低くなります。
タイトルとヘッダーをブレインストーミングする
タイトルとヘッダーは、読者が実際にクリックしてコンテンツを読むように促すことで、SEO において重要な間接的な役割を果たします。AI は、タイトルとヘッダーのブレインストーミングのプロセスを大幅にスピードアップできます。
ここでは、最新のブログ投稿の内容を ChatGPT に貼り付けて、タイトルのアイデアを提案するように依頼しました。
通常、これらのアイデアをそのまま使用することはありませんが、ChatGPT は完成したタイトルに取り入れられる単語やフレーズを定期的に生成します。
無料のブログ投稿タイトルジェネレーターも同様に使用できます。トピックを説明し、文章のトーンを選択して、「生成」をクリックするだけです。
ボタンをクリックするだけで、アイデアを変更したり新しいアイデアを作成したりできます。
文法をチェックする
AI は文章の文法ミスをチェックするのに最適です。ここでは、記事の段落を当社の無料 AI 文法チェッカーに貼り付けました。
…そしてしばらくして、AI は解決すべき 2 つの問題の可能性を指摘しました。
トランスクリプトを編集する
専門家にインタビューして、その発言や経験を検索コンテンツに追加したい場合もあるでしょう。あるいは、チームが作成したYouTube 動画を、キーワードをターゲットにした記事に再利用したい場合もあるでしょう。
どちらの場合でも、AI を使用してトランスクリプトを整理し、正しくフォーマットすることで、引用やアイデアの抽出がはるかに簡単になります。
この例では、ChatGPT に YouTube ビデオの無料の（エラーが発生しやすい）トランスクリプトを修正するように依頼しました。
以下は、ブランド名を正しく大文字にし、タイプミスを削除し、文法的に正しい句読点を付けた編集版です。
3. コンテンツ最適化のためのAI
SEO は終わりのないプロセスであり、AI はページのランキングを維持するために必要な継続的な最適化タスクの一部をスピードアップする便利なツールになります。
不足しているトピックを追加する
検索コンテンツのパフォーマンスを向上させる方法の 1 つは、検索者が必要とする重要な情報が含まれていることを確認することです。常識は役立つガイドとなり、「どのトピックを見逃しているか」と自問することができますが、AI はプロセスの自動化にも役立ちます。
Ahrefs の新しい実験的なコンテンツ グレーダーツールは、AI を使用して特定のキーワードの上位ランクの記事を自動的に分析し、存在するトピックを識別し、トピックをどの程度カバーしているかに応じてスコアを付けます。
これはキーワードプログラム型 SEOの例です。私の記事の内容を他の上位記事の内容と比較しています。いくつかのトピック領域が欠けていることがすぐにわかります。
Content Grader では、トピックのギャップにどのように対処すべきかを説明し、別の上位記事の例を共有することもできます。
メタディスクリプションを書く
適切なメタディスクリプションは検索者にページをクリックするよう促しますが、Google は最も慎重に作成されたメタディスクリプションであっても変更したり書き換えたりする傾向があります。
プロセスに膨大な時間を費やすことなく、多数のメタディスクリプションを生成したい場合は、AI が最適です。こちらが当社の無料 AI メタディスクリプションジェネレーターです。ページのコンテンツを説明し、文章のトーンと希望するバリエーションの数を選択して、生成をクリックするだけです。
出力は次のとおりです。
コンテンツをより役立つものにする
Aleyda Solis は、Google の役立つコンテンツ ガイドラインに従ってコンテンツをレビューするカスタム GPT (特別にトレーニングされた AI モデル) を作成しました。
これはプロの SEO の熟練した判断に代わるものではないと思いますが、コンテンツの明らかな問題を迅速かつ自動的に特定する方法を提供できます。
ここでは、プログラマティック SEO に関する私の記事を競合記事と比較するように依頼しました。
4. テクニカルSEOのためのAI
スキーマや hreflang の実装など、技術的な SEOの特定の部分を間違えるのは簡単です。私の経験から言うと、これらの分野では AI の方が私よりも優れていて信頼性が高いです。
スキーママークアップを作成する
関連するコンテンツ タイプ (レシピやレビューなど) にスキーマ マークアップを追加すると、ページがリッチ リザルト (コンテンツに関する大量の追加データを含む特別な Google 機能) の対象になる可能性が高くなります。
ここでは、チキンスープのレシピのレシピ スキーマを要求しました。いくつかの調整 (レシピ作成者の追加など) を行うと、これをページに追加してリッチ リザルト(おそらくクリック数の増加) の対象にすることができます。
hreflangを生成する
hreflang は、異なる言語や地域向けのページの複数のバージョンを検索エンジンに伝える HTML 属性です。ここでは、ChatGPT が私のブログ投稿の 4 つの異なるバージョンの hreflang タグを記述しています。
注：Hreflang の実装はすぐに複雑になる可能性があるため、簡単なガイド「 Hreflang: 初心者向けの簡単なガイド」を確認することをお勧めします。
5. 分析とレポートのためのAI
AI は、パフォーマンス データを詳しく調べてどの戦術が有効かを調べたり、調査結果を会社や顧客と簡単にコミュニケーションできる方法で共有したりするなど、分析およびレポート作成のタスクを非常にうまくサポートします。
これまで取り上げてきた AI/SEO の使用例の中で、おそらくこれが私のお気に入りです。
正規表現クエリの構築
正規表現 ( regex ) を使用すると、テキストやデータ内で、他の方法では見つけにくいパターンを検索できます。正規表現は非常に複雑になることがあります。しかし、AI は非常に複雑なクエリの作成とトラブルシューティングを非常に得意としています。
以下は、正規表現クエリとGoogle スプレッドシートの数式を組み合わせて、メール アドレスのリストから URL を抽出する ChatGPT の例です。
ここでは、クロール深度によって URL のスプレッドシートをフィルタリングするのに役立っています。
ここでは、ローカライズされたコンテンツ （URL のどこかにドイツの /de/ などの国コードが含まれるページ）をフィルター処理するために、Ahrefs サイト監査で使用するクエリを記述します。
Google スプレッドシートの数式を作成する
SEO 担当者はスプレッドシートに多くの時間を費やし、複雑な数式を使って大量のデータを処理することも多いです。ChatGPT を使用すると、このプロセスがはるかに簡単になります。
ここでは、ChatGPT に記事レポート スプレッドシートの構造を説明し、特定の種類の公開記事をフィルター処理できるように非常に複雑な数式を要求しました。これはまったく問題ありませんでした。
問題が発生した場合のトラブルシューティングにも最適です。
Python スクリプトの作成
Python は SEO プロセスを自動化するための人気の言語です。Generative AI は Python コードの作成とトラブルシューティングに非常に便利なので、私は SEO プロセスの一部を高速化するために使用しました。
ここでは、特定の Web ページからデータを保存するための基本的な Web スクレーパーを AI に作成するように依頼しました。
ここで私は、Ahrefs API を呼び出して、一連の Web サイトのトラフィックとバックリンク データを一括収集するスクリプトの作成について支援を求めました。
そして、はい、これらのスクリプトは両方とも機能しました。
パフォーマンスデータを視覚化する
このセクションのすべてのビジュアルは、ChatGPT、Ahrefs データ、そして少しのノウハウを使って作成されました。
より詳しい説明（およびこれらの視覚化を作成するために使用されたプロンプト）については、Patrick の記事をご覧ください。
参考文献
以下は、時間の経過に伴うオーガニック トラフィックのグラフです。トラフィックの異常 (通常は Google のアップデート) が強調表示されています。
以下は、選択したキーワードのデスクトップとモバイルのランキングを比較したグラフです。
以下は、バックリンク獲得の季節的なパターンを示すグラフです。
SEOにおけるAIに関する誤解を解く
AI は SEOに役立ちますが、業界全体も変えています。AI の影響については多くの誤解が広まっています。その中でも最も大きな誤解に正面から取り組みましょう。
Google は AI コンテンツをペナルティの対象にしますか?
いいえ、厳密に言えばそうではありません。Googleは質の悪いコンテンツにペナルティを課し、AI は質の悪いコンテンツの作成を容易にします。
一部の企業は、AI を利用してコンテンツ作成を大幅に拡大し、自動化しています。コンテンツが薄い場合、Google が手動でスパム ペナルティを課す可能性があります。次の例では、あるサイトが AI を使用して 1,800 件の薄い記事を公開し、ペナルティを受けてトラフィックが事実上ゼロになりました。
以前も書いたように、
「AI コンテンツを公開すれば自動的にペナルティが課されるとは思いません。AI コンテンツ検出機能は機能しませんし、たとえ機能したとしても、Google は AI の使用については明らかに無関心ですが、悪質なコンテンツや悪質な行為者については無関心ではありません。そして AI によって、悪質なコンテンツが非常に簡単に作成できるようになります。」
ライアン・ロー Ahrefsコンテンツマーケティングディレクター
AI を使用してコンテンツの効率や品質を向上させるのは良い考えですが、内容の薄いスパム コンテンツを大量に作成するのは良くありません。
参考文献
Google は AI に市場シェアを奪われているのか?
そうは見えないですね。
Google は常に SEO 担当者が重視する主要な検索エンジンであり、AI の時代になってもそれはほとんど変わっていません。Statcounter によると、 Google の市場シェアは驚異的な 91% で比較的安定しています。
しかし、検索市場における Google の優位性はほぼ揺るぎないものの、これまで以上に多くの選択肢があります。以下は、Google が将来的にどこからインスピレーションを得て、独自の検索エクスペリエンスを向上させる可能性があるかを知るのに役立ちます。
- 競合する検索エンジンは独自の AI 機能を提供しています(Bing やYep.comなど)。
- Perplexity.aiのような企業は、AIモデルのみで構築された代替検索エクスペリエンスを提供しています。
- 中には、特定の作業についてトレーニングされた独自の AI チャットボットを構築している人もいます。Google に健康やフィットネスに関するアドバイスを求める代わりに、 Huberman Labs ポッドキャストでトレーニングされたチャットボットに質問することもできます。
参考文献
SGE は特定のキーワードからのトラフィックを削減しますか?
多分。
Google はAI 概要（以前はSearch Generative Experience 、または SGEと呼ばれていました）を開始しました。AI 概要は、注目のスニペットとよく似た機能を持つようです。つまり、別の Web サイトをクリックすることなく、SERP 内で検索者のクエリに直接答えようとします。
多くのウェブサイトで AI 概要からの検索トラフィックが減少するのではないかと懸念されており、一部の SEO 担当者はAI 概要に合わせてコンテンツを最適化することを提案しています。
AI 概要が Google 検索からのトラフィックにどのような影響を与えるかを確認するまでの間、最善の対応策は、1 つの段落ではうまくまとめられないトピックに焦点を当てることです。
私たちはこれらを「ディープトピック」と呼んでいます。これは、考えられる答えが多数あるため、または直接の経験が必要となるため、AI が読者が必要とするすべてを提供できない領域です。
参考文献
Google は一人称視点の体験を評価しますか?
理論的にはそうです。
Google はすでに、SERP が模倣 AI コンテンツで溢れるのを防ぐ計画を立てており、 EEAT （専門知識、経験、権威、信頼）を含むコンテンツを優先しています。
「状況によっては、そのテーマについて直接の人生経験を持つ人が作成したコンテンツが最も価値がある場合もあります。」
EEAT は Google の品質評価者によって使用され、その経験は Google の機械学習モデルをトレーニングして「質の高い」コンテンツを識別できるようにするために使用されます。
しかし、Google は別として、EEAT は読者にとって素晴らしいので、すぐにランキングが上がらなくても SEO 戦略に組み込む価値はあります。AI コンテンツから目立つようにするために、次の 3 つの簡単な方法をお勧めします。
- 実験:独自のデータを作成します。
- 体験: 実際に体験した体験を共有します。
- 努力:競合コンテンツよりも先へ進む。
参考文献
まとめ
SEO は、ボタンをクリックするだけで完璧に自動化できるものではありません (そうではないと約束するツールは嘘です)。しかし、AI は仕事の面倒な部分をスピードアップし、改善するのに役立ちます。
できるだけ簡単な方法で AI ツールを試したい場合は、当社の40 個の無料 AI ライティング ツールを試してみてください。これらのツールは、クリック可能なタイトルの作成から大量のメタ ディスクリプションの生成まで、あらゆることに役立ち、AI の事実と AI のフィクションを区別するのに役立ちます。
著者プロフィール
Ryan Law
Ryan Law は、Ahrefs のコンテンツ マーケティング ディレクターです。Ryan は、ライター、コンテンツ ストラテジスト、チーム リーダー、マーケティング ディレクター、VP、CMO、代理店創設者として 13 年の経験があります。Google、Zapier、GoDaddy、Clearbit、Algolia など、数十社の企業のコンテンツ マーケティングと SEO の改善を支援してきました。また、小説家であり、2 つのコンテンツ マーケティング コースの作成者でもあります。
