直帰率とは何ですか? それを解釈して使用する方法

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この記事はAhrefs公式ブログの日本語訳です。
原文:What Is Bounce Rate? How to Interpret and Work with It
(著者:Michal Pecánek / 原文の最終更新日:November 3, 2020)
※フルスピード註:この記事は2020年11月3日時点の記載をもとに翻訳しています。Ahrefs公式ブログの記事は今後追記・再公開されることがありますことをご了承ください。

直帰率とは、Web サイトにアクセスした後、クリックして別のページに移動する、コメントを残す、カートに商品を追加するなどのアクションを実行しなかった訪問者の割合です。

これはユーザー エンゲージメントを測定するための優れた指標ですが、その使用方法を知っている場合に限ります。

Google Analytics の直帰率の計算方法

ウェブサイトのすべてのページには、コード内に Google Analytics トラッキング ID が含まれている必要があります。誰かが Web サイトにアクセスすると、このコードが起動され、セッションがトリガーされます。

訪問者がそれ以上の操作を行わずにサイトを離れた場合、セッションは期限切れになり、訪問は直帰として分類されます。ユーザーがクリックして別のページに移動したり、お問い合わせフォームへの記入などのイベントをトリガーするアクションを実行したりすると、コードが再度起動され、それが直帰ではないことが GA に通知されます。

ただし、コードが実行されるかどうか、およびその方法には多くの要素が影響するため、物事は常にこれほど単純であるとは限りません。データは次のような原因で何らかの偏りを生じます。

  • 広告ブロッカー。これらは通常、トラッキング コードの実行を妨げるため、分析にこれらのユーザーがまったく表示されなくなります。
  • ページの読み込みが遅い: せっかちなユーザーは、トラッキング コードが読み込まれる前に直帰する可能性があります。
  • セッションのタイムアウト: ユーザーがさらに Web サイトにアクセスする予定であっても、セッションが期限切れになる可能性は複数あります。
  • 不適切な追跡設定: それについては後で調査します。

直帰率は重要ですか?

直帰率は重要な指標です。これは、ユーザー エンゲージメントを評価し、追跡設定に問題がある可能性があることを示すのに役立ちます。

しかし、これは過大評価され、誤用されることが多い指標でもあります。この点を証明するために、以下のキャンペーンを最高のものから最悪なものまで並べてみてください。話を簡単にするために、それぞれに同じ金額を費やし、見込み客 (サインアップ) の質が等しいと仮定します。

私は以前、マーケティング職の面接対象者に、このタスクのもう少し複雑なバージョンを与えていました。決定を下す際に最も考慮されるのは直帰率です。

実際には、直帰率はここでは重要ではありません。私たちが重視しているのはROIです。ROI は、各キャンペーンによってもたらされたユーザーの割合とそれぞれのサインアップの割合を比較することでわかります。ただし、コンバージョン率を計算することもできます。

  • キャンペーン #1:  0.07%
  • キャンペーン #2: 0.22%
  • キャンペーン #3: 0.94%
  • キャンペーン #4:  1.03%
  • キャンペーン #5:  5.02%
  • キャンペーン #6:  0.79%

したがって、最良から最悪の順に、5 > 4 > 3 > 6 > 2 > 1 となります。

ここで重要なのは、キャンペーン #6 と #1 は直帰率が最も高いものの、ユーザーを直接コンバージョンに導くには不十分であるということです。

直帰率、離脱率、滞在時間の違い

多くの人がこれら 3 つの指標を混同しており、同じ意味で使用している人もいます。それでは、離脱率と滞在時間の両方を直帰率と比較してみましょう。

離脱率

離脱率は、特定のページで終了したセッションの割合を示します。

たとえば、3 人が Web サイトにアクセスし、セッションが次のようになっていると想像してください。

すべてのセッションはページ A から始まり、直帰率は 33% でした。B と C は両方とも、これらのページでセッションが開始されていないため、直帰率が 0% です。

ただし、離脱率は異なるように見えます。

ページ A の離脱率 = 33%
ページ B の離脱率 = 100%
ページ C の離脱率 = 0%

3 人の訪問者はいずれもページ C からサイトを退出しませんでしたが、1 人はページ A (A が含まれる 3 つのセッションから) で退出し、2 人はページ B (B が含まれる 2 つのセッションから) で退出しました。

滞留時間

滞留時間とは、ユーザーが検索結果をクリックしてからSERP に戻るまでの時間です。直帰率とは異なり、Google Analytics で見つかる指標ではありません。SEO コミュニティがこれを作成したのは、それがランキング要素になる可能性があると考えられたためです。

技術的には、GA でカスタム滞留時間追跡を設定できます が、それはこの記事の範囲外です。

直帰率を正しく解釈して使用する方法

分析の経験則は、何を探しているのかを把握し、フィルターとセグメントを使用してそのデータを分離して調査することです。それは、共通の特徴を持つデータに注目することを意味します。

たとえば、直帰率はすべてのキャンペーンとランディング ページにわたって集計されるため、さまざまなチャネルの直帰率を調べても意味がありません。

私たちのアドバイスは、このような集計レポートの直帰率を決して調べないことです。

直帰率はページごとに異なるため、常にランディング ページのディメンションをレポートに含めてから、分析するチャネルを選択する必要があります。

私の場合は、ランディング ページ レポート ([行動] > [サイト コンテンツ] > [ランディング ページ]) に移動し、デフォルトの「すべてのユーザー」セグメントを削除し、代わりに「オーガニック トラフィック」セグメントを適用しました。

さらに絞り込むために、「ランディング ページ」ディメンションで共通の特徴を探し、統計的に重要でないページを除外します。これを行うには、URL に「アパレル」という単語を含む製品ページをフィルタリングし (共通特性)、セッション数が 100 以下のページ (統計的に重要ではない) を除外します。

サイドノート。 可能な場合は、トラフィックの少ないページを除外する代わりに、

加重並べ替えを使用できます。このような分割されたレポートでは機能しません。 

その結果、直帰率分析が意味のあるレポートが作成されます。

ただし、人気のあるページはその数値を歪めるため、平均直帰率にあまり夢中にならないことが重要です。ここでは直帰率の中央値を確認することをお勧めします。これは 46.78% です (フィルターされたレポートには 15 ページがあるため、8 ページ目に中央値が含まれています)。

ページの直帰率が中央値よりも高い場合は、次の兆候である可能性があります。

  1. このページには、より良いユーザー エクスペリエンスが必要です (何に重点を置くべきかは後で学びます)
  2. タイトルタグ やメタディスクリプションが ページのコンテンツと一致しないため、ユーザーは離脱します。パフォーマンス チャネルの広告コピーにも同じことが当てはまります。
  3. 人々が自然に飛び跳ねるタイプのページです。

3 番目の点について詳しく説明します。

会社の連絡先情報を検索していると想像してください。Google で「{company} の連絡先」をクリックして、メールを書くか電話をかけます。このページには必要なものがすべて揃っていましたが、おそらく直帰したでしょう。

自然に直帰を生み出しながらもユーザーを満足させるページのカテゴリもあります。レシピを考えてみましょう。通常、必要なときにそれらを検索します。たとえリンクされていたとしても、カルボナーラのレシピからピザ生地のレシピにジャンプすることはおそらくないでしょう。パスタを茹でるだけでいいのです。

ページ上の実際のコンテンツと、ユーザーがそのページにアクセスする理由について常に考える必要があります。しかし、結局のところ、依然として定量分析を行っていることになります。実際のユーザーの行動を分析することで、より多くの洞察が得られます。定性分析のトピックについては、この記事の最後で詳しく説明します。

全体として、これらのヒントは直帰率だけでなくあらゆる指標に当てはまります。それらがどのように測定され、実際に何を意味するのかを理解し、適切な文脈で使用する必要があります。

良好な直帰率とは何ですか?

一般的なコンセンサスによれば、直帰率は 40 ~ 60% が平均であると考えられているため、40% 未満であれば適切と考えられます。ただし、これらの数字の背後にある証拠や根拠はありません。現実には、普遍的に良好な直帰率などというものは存在しません。

多くのマーケティング チャネルとカスタマー ジャーニーの複数の段階があるため、直帰率はランディング ページとそのトラフィック ソースの間で大きく異なります。

たとえば、マーケティング チャネル別に分類された Google の Merchandise Store ホームページのパフォーマンスは次のとおりです。

「google / cpc」と「パートナー / アフィリエイト」の直帰率は 36 パーセント、つまり 133% 異なります。そして、これよりも大きな格差もあります。

物事を逆に見ると、特定のトラフィック ソースごとにランディング ページの直帰率がどのように異なるかがわかります。

ここで、最もアクセス数の多い 10 のランディング ページの「Google / オーガニック」の直帰率は 35% から 85% の間で変動しています。

持ち帰りは?

X% が良い、Y% が悪いということは忘れてください。前に示したように、データを正しい角度から見ることが重要です。

「悪い直帰率」が発生する理由

いいえ、私は自分自身に矛盾しているわけではありません。データには偏りがあり不正確である場合があるため、これは「悪い直帰率」というよりも「間違った直帰率」に近いものです。直帰率が高すぎる、または低すぎると思われる場合は、おそらくこれに該当するため、間違いを追跡するための分析設定を調査する必要があります。

よくある問題のほんの一部を次に示します。

  1. トラッキングコードが重複しています。 直帰率はすべてゼロ、またはゼロに近いですか? ほぼ確実に、トラッキング コードの重複に関する問題が発生します。それを修正する方法は次のとおりです
  2. インタラクション イベントの設定が間違っている。 Google Analytics のイベントはデフォルトでインタラクティブです。これらを使用する場合は、軽微なイベント (スクロール深さの追跡など) に対しては必ずこれをオフにしてください。イベントを適切に処理する方法については、こちらをご覧ください
  3. JavaScript を多用する Web サイトで仮想ページビューが発生しない。バウンスを偏らせたくない場合は、仮想ページビューと呼ばれるものを実装する必要があります。詳細については、こちらをご覧ください

直帰率を改善する方法

これは単純な質問ですが、質問するのが最善ではありません。直帰率はマーケティングやビジネスの目標とは関係がないからです。より良い質問は、ユーザー エンゲージメントをどのように向上させるかということです。結局のところ、ユーザーのエンゲージメントが高ければ高いほど、直帰率は低くなります。

ユーザー エンゲージメント、エクスペリエンス、および潜在的な直帰率を向上させるための 7 つの実行可能な方法を次に示します。

  1. 人々が来た目的を与える
  2. コピーライティングを改善する
  3. モバイルフレンドリーであること
  4. 広告、ポップアップ、インタースティシャルを管理する
  5. 内部リンクを改善する
  6. サイトの速度を改善する
  7. ユーザーエクスペリエンスに関連するその他すべてのことに集中する

1. 人々が求めているものを与える

人々はせっかちです。あなたのページにアクセスしてから数秒以内に、探していたものが提供されていると感じられなかった場合、ユーザーは、提供しているページを探して戻るボタンを押すでしょう。

人々が望むものを素早く提供することで、人々がそこに留まる可能性を高めます。

ほとんどのレシピ サイトでは、ここでやってはいけないことの代表的な例が紹介されています。誰もがレシピを知りたがりますが、ブロガーは最初に自分のライフストーリーを紹介したがります。この料理の歴史、たくさんの関連商品、そして彼らがイタリアを訪れて今までで一番おいしいカルボナーラを食べたときの、あまり謙虚ではない自慢話などをスクロールして読み進めなければなりません。跳ねる、弾む!

この罠に陥るのを防ぐために、逆ピラミッド法を使用してください。「知っておくべきこと」から始めて、後で「知っておくとよいこと」について説明します。

2. コピーライティングを改善する

ユーザーがコンテンツを読みにくい場合、直帰する可能性が高くなります。物事をシンプルにして、コンテンツをより良くするために派手な言葉、複雑な文章、その他の専門用語を使用する必要性を感じないでください。ほとんどの人はあなたに感謝しないでしょう。

推奨読書: より良いコンテンツとより高いランキングのための 12 の簡単な SEO コピーライティングのヒント

3. モバイルフレンドリーであること

ほとんどの Web サイトでは、訪問者の大部分がモバイルから得ているため、サイトを小さな画面向けに最適化することが非常に重要です。つまり、直感的なナビゲーション、大きなフォントと画像のサイズ、そして可能な限り乱雑さを排除することを意味します。

これは、正しい方法を示すために、モバイルで表示された当社のホームページの恥知らずなプラグインです。

ahrefs-homepage.gif

4. 広告、ポップアップ、インタースティシャルを管理する

ページをロードするときに次のようなものが表示されると、私はすぐにバウンスします。

これは、前の点で述べた種類の混乱です。これは、画面の大部分を占め、「X」ボタンを押すことがほとんど不可能なことが多いモバイルでは特に迷惑です。

サイト上にこれらの広告があり、それらを放棄したくない場合は、少なくとも広告の数を減らし、ユーザーが特定のアクションを完了した後にのみポップアップとインタースティシャルをトリガーします。

たとえば、ニュースレターの登録用のポップアップがある場合は、ユーザーがコンテンツを一部消費した後、またはユーザーが Web サイトを離れる直前にのみ、ポップアップを表示します。おそらくその方が変換もうまくいくでしょう。

5. 内部リンクを改善する

関連する有用なリソースへのリンクを提供しない限り、誰もあなたの Web サイトを閲覧し続けることはありません。そこで内部リンクが 登場します。

内部リンクは、Web サイト上のあるページから別のページへのクリック可能なリンクです。それらはこの投稿やブログの他のほとんどの記事に散在しています。これらは、訪問者がより多くのコンテンツを消費するように誘導するのに役立つだけでなく、SEO にも役立ちます。関連する単語やフレーズを使用して、関連するページを相互リンクしていることを確認してください。

 これには、Ahrefs ウェブマスター ツールの無料の内部リンク機会 レポートを使用できます。サイトをスキャンして、関連する内部リンクが欠落している可能性のある場所を探します。

たとえば、このレポートでは、Ahrefs の独自の機能に関する投稿からアンカー テキスト に関する投稿に内部リンクする必要がある可能性があることを示唆しています。リンクに使用したい単語も提案されます。

6. サイトの速度を改善する

ページの読み込みが遅いと、ユーザーが直帰してしまうことがあります。もちろん、タグが配信される前にユーザーが直帰しても、GA の数値には影響しません。しかし、こうした「隠れた」バウンスを取り除くことは、マーケティング目標の達成に向けた大きな一歩となる可能性があります。

サイトの速度を改善することは、 それ自体が大きなテーマです。ページの読み込み時間が遅いために発生する隠れたバウンスを解消できるものをいくつか挙げます。

  • より優れた DNS プロバイダーを入手してください。
  • より優れたホスティングプロバイダーを入手してください。
  • 視聴者が地理的に分散している場合は、適切なコンテンツ配信ネットワーク (CDN) を入手してください。
  • HTTPS を HTTP/2、サーバー プッシュ、最適化されたリソースの優先順位付け、TLS 1.3 と組み合わせて使用​​します(すべて、優れたホスティング プロバイダーと CDN で利用できる必要があります)。
  • gzip や Brotli などの圧縮アルゴリズムを使用します (ほとんどのホスティング プロバイダーと CDN でサポートされています)
  • 画像を最適化し 、必要な場合にのみ読み込みます (遅延読み込み)
  • async または defer 属性を使用してスクリプトを非同期的にロードします

先ほども言いましたが、サイトの速度にはこれ以上の意味があります。これはかなり高度で技術的なトピックです。私たちの記事 (サイト速度全般 /  WordPress のサイト速度)を読んで、Web サイトをテストし、専門家に相談することをお勧めします。

サイト速度の改善はユーザー エクスペリエンスに大きな影響を与える可能性があり、分析でより多くのデータを確保できるようになり、現在本当に遅い Web サイトを使用している場合は SEO を大きく変えることができます。

 無料のAhrefs ウェブマスター ツールのパフォーマンスレポートを使用して、 Web サイトの速度指標の概要を取得できます。

7. ユーザーエクスペリエンスに重点を置く

UX はそれ自体がマーケティングの規律です。これまでのポイントはすべて、ユーザー エクスペリエンスの一部であるか、密接に関連しています。

ユーザーの入力なしで Web サイトを作成するのは宝くじです。偏見がありすぎて、実際のユーザーを代表していません。定期的にユーザーと話をしない限り、ユーザーのことを知っていると考える罠にはまらないようにしてください。これには、適切なユーザーテストが含まれます。

Web サイトをクリックしてフィードバックを提供してもらう以外にも、自分で実行できる定性分析の一部もあります。私が話しているのは、記録とヒートマップを介してユーザーの行動を分析し、問題点とボトルネックを明らかにすることです。これには、 Hotjar やSmartlookなどの動作分析ツールを使用できます 。

1 つの方法は、Google Analytics と同様のパラメーターによってユーザー記録をセグメント化することです。それらは、「ユーザーがカートに入っていたがチェックアウトしなかった」または「ページ XYZ からセッションがバウンスされた」などの可能性があります。

もう 1 つの方法は、重要なページのヒートマップを確認することです。ユーザーがクリックできない要素をクリックしている、実際のリンクの操作に失敗している、意図したとおりにページ内を流れていないなどに気づくかもしれません。

ここでは表面をなぞっただけです。このユーザー テストと行動分析の概要を、UX、ユーザー エンゲージメント、そして最終的には直帰率の向上に向けた取り組みのもう 1 つの方向性として捉えてください。

まとめ

直帰率にこだわりすぎないでください。活用方法はありますが、「直帰率を向上させようとする」ことが良いアプローチであることはほとんどありません。いずれにしても間接的に直帰率を向上させることができるため、UX の向上に重点を置くことをお勧めします。

私たちはこれまで以上に多くのデータを継続的に保有しており、それを適切に扱うことは、取り組むべき最も重要なマーケティング スキルの 1 つです。したがって、直帰率の場合と同様に、他の分析側面について詳しく知ることをお勧めします。


著者プロフィール


何か質問はありますか?Twitterで私に連絡してください。

Michal Pecánek
6年以上の経験を持つSaaS SEOコンサルタント。フリーランスになる前、Michal は Ahrefs で SEO およびマーケティングの教育者としてブログのコンテンツを作成し、ゲスト ライターのチームを管理していました。

  • ・Google検索で上位表示されたい
  • ・Webサイトへのアクセスを増加させたい
  • ・お問い合わせのCVを向上、改善したい
  • ・自社でSEO施策をしていたが、効果がなかなか現れない

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