Googleは依然としてPageRankを使用しています。それが何であるか、そしてどのように使用するかは次のとおりです

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この記事はAhrefs公式ブログの日本語訳です。
原文:Google Still Uses PageRank. Here’s What It Is & How They Use It
(著者:Patrick Stox / 原文の最終更新日:December 19, 2023)
※フルスピード註:この記事は2023年12月19日時点の再公開の記載をもとに翻訳しています。Ahrefs公式ブログの記事は今後追記・再公開されることがありますことをご了承ください。

PageRank (PR) は、ページへのリンクの数と品質を評価することによって、検索結果内の Web ページをランク付けする Google のアルゴリズムです。これは、より高品質のリンクを受け取ったページがより重要であるとみなされ、より上位にランクされるという原則に基づいて動作します。

PageRank は、Google の共同創設者である Sergey Brin と Larry Page がスタンフォード大学在学中の 1997 年に作成しました。その名前は、Larry Page と「ウェブページ」という用語の両方に由来しています。 

多くの点で、これはジャーナルの「インパクトファクター」と呼ばれる指標に似ており、引用数が多いほど重要性が高くなります。PageRank では一部の投票が他の投票よりも重要であると見なされるという点で少し異なります。 

コンテンツとともにリンクを使用してページをランク付けすることで、Google の結果は競合他社よりも優れていました。リンクはウェブの通貨になりました。

PageRank について詳しく知りたいですか? 飛び込んでみましょう。

Googleは今でもPageRankを使用しています

現代の SEO の観点から見ると、PageRank は、 Experience Expertise Authoritativeness Trustworthiness (EEAT)を構成するアルゴリズムの 1 つです。

Google のアルゴリズムは、信頼性と権威性に相関するページに関するシグナルを特定します。これらのシグナルの中で最もよく知られているのは PageRank です。これは、Web 上のリンクを使用して信頼性を理解します。

出典: Google は偽情報とどのように戦うのか

また、 Gary Illyesのような Google 担当者からも確認を得ており、Google は依然として PageRank を使用しており、リンクは EAT (現在は EEAT) に使用されていると述べています。https://twitter.com/method/status/829755916895535104https://twitter.com/patrickstox/status/974318705633935360

リンクの影響を測定する調査を実施し、否認ツールを使用してリンクを効果的に削除したところ、減少は明らかでした。ランキングではリンクが依然として重要です。

クロール バジェットに関しては、PageRank も重要な要素であることが確認されています。Google が重要なページをより頻繁にクロールしたいと考えるのは当然です。

PageRank は正規化シグナルでもあります。PageRank が高いページは、インデックスが作成されてユーザーに表示される正規バージョンとして選択される可能性が高くなります。

楽しい計算、PageRank の計算式が間違っていた理由 

驚くべき事実: 元の PageRank 論文で公開された計算式は間違っていました。その理由を見てみましょう。 

元の論文では、PageRank は確率分布、つまり Web 上の特定のページにアクセスする確率として説明されていました。これは、Web 上のすべてのページの PageRank を合計すると、合計が 1 になることを意味します。

1997 年に発行された元の論文の完全な PageRank 式は次のとおりです。

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + … + PR(Tn)/C(Tn))

少し単純化して、Google が論文で述べているように減衰係数 (d) が 0.85 であると仮定すると (減衰係数とは何かについてはすぐに説明します)、次のようになります。

ページの PageRank = 0.15 + 0.85 (リンクしている各ページの PageRank の一部が、その外部リンク全体に分割されます)

論文では、各ページの PageRank の合計が 1 に等しくなるはずだと述べています。しかし、論文の式を使用するとそれは不可能です。各ページの最小 PageRank は 0.15 (1-d) になります。ほんの数ページあれば、合計は 1 より大きくなります。確率が 100% を超えることはありません。何かが間違っている!

説明どおりに機能するには、式が実際に (1-d) をインターネット上のページ数で割る必要があります。だろう:

ページの PageRank = (0.15 / インターネット上のページ数) + 0.85 (各リンク ページの PageRank の一部がそのアウトバウンドリンクに分割されます)

まだ複雑なので、いくつかの図を使って説明できるか見てみましょう。

1. ページには、それを指すリンクに基づいて初期 PageRank スコアが与えられます。リンクのないページが 5 つあるとします。それぞれに (1/5) または 0.2 の PageRank が与えられます。

2. このスコアは、ページ上のリンクを通じて他のページに配布されます。上記の 5 つのページにいくつかのリンクを追加し、それぞれの新しい PageRank を計算すると、次のようになります。 

リンクが多いページがスコアで有利になっていることがわかります。

3. この計算は、Google が Web をクロールするときに繰り返されます。PageRank を再度計算すると (反復と呼ばれます)、スコアが変化することがわかります。同じリンクを持つ同じページですが、各ページの基本 PageRank が変更されているため、結果の PageRank は異なります。

PageRank の式には、いわゆる「減衰係数」 (式中の「d」) もあり、ランダムなユーザーが Web を閲覧する際にリンクをクリックし続ける確率をシミュレートします。 

次のように考えてください。最初にアクセスしたページでリンクをクリックする可能性はかなり高いです。ただし、次のページのリンクをクリックする可能性はわずかに低くなり、以下同様です。

強力なページが別のページに直接リンクされている場合、そのページには多くの価値が渡されます。リンクが 4 クリック離れている場合、その強力なページから転送される値は、減衰係数のせいでかなり小さくなります。

PageRankの歴史

最初の PageRank 特許は 1998 年 1 月 9 日に出願されました。そのタイトルは「リンクされたデータベース内のノードのランク付け方法」でした。この特許は 2018 年 1 月 9 日に期限切れとなり、更新されませんでした。 

Google は、 2000 年 3 月 15 日に Google Directory が開始されたときに初めて PageRank を公開しました。これは Open Directory プロジェクトのバージョンですが、PageRank によってソートされています。このディレクトリは 2011 年 7 月 25 日に閉鎖されました。

Google が Google ツールバーに PageRank を導入したのは 2000 年 12 月 11 日でした。これは、ほとんどの SEO が夢中になっていたバージョンでした。

これは、PageRank が Google のツールバーに含まれていたときの様子です。 

ツールバーの PageRank は 2013 年 12 月 6 日に最後に更新され、2016 年 3 月 7 日に最終的に削除されました。

ツールバーに表示される PageRank は少し異なりました。PageRank を表すために、単純な 0 ~ 10 の番号付けシステムが使用されていました。しかし、PageRank 自体は対数スケールであり、数値が大きくなるごとに達成が難しくなります。

PageRank は、2005 年 11 月 17 日に Google サイトマップ (現在は Google Search Console として知られています) にも導入されました。PageRank は、高、中、低、または N/A のカテゴリで表示されました。この機能は 2009 年 10 月 15 日に削除されました。

リンクスパム

長年にわたり、SEO 担当者は、PageRank の向上とランキングの向上を目指して、さまざまな方法でシステムを悪用してきました。Google には、以下を含むリンク スキームの完全なリストがあります。

  • リンクの売買 – リンクを金銭、商品、製品、サービスと交換すること。
  • 過剰なリンク交換。
  • ソフトウェアを使用してリンクを自動的に作成します。
  • サービス利用規約、契約、またはその他の合意の一部としてリンクを要求する。
  • nofollow 属性やスポンサー属性を使用しないテキスト広告。
  • ランキングクレジットを渡すリンクを含む広告またはネイティブ広告。
  • 最適化されたアンカー テキスト リンクを含む記事、ゲスト投稿、またはブログ。
  • 低品質のディレクトリまたはソーシャル ブックマーク リンク。
  • 他の Web サイトに配置されるウィジェットに埋め込まれた、キーワードが豊富なリンク、非表示のリンク、または低品質のリンク。
  • フッターまたはテンプ
  • レート内の広く配布されたリンク。たとえば、Web サイトへのリンクを、無料で販売または配布する WP テーマにハードコーディングします。
  • 投稿または署名内の最適化されたリンクを含むフォーラムのコメント。

リンクスパムに対抗するシステムは、長年にわたって進化してきました。主要なアップデートのいくつかを見てみましょう。

ノーフォロー

2005 年 1 月 18 日、Google は他の主要な検索エンジンと提携してrel=“nofollow” 属性を導入したと発表しました。スパム対策として、ブログのコメント、トラックバック、参照元リストにnofollow属性を追加することをユーザーに推奨しました。

以下は、nofollow の導入に関する Google の公式声明からの抜粋です。

あなたがブロガー (またはブログの読者) であれば、「私の割引医薬品サイトにアクセスしてください」などのリンクされたブログのコメントを送信して、自分の Web サイトの検索エンジンのランキングを上げようとする人々のことをよく知っているでしょう。これはコメントスパムと呼ばれますが、私たちもこれを好まないため、これをブロックする新しいタグをテストしています。今後、Google がハイパーリンクの属性 (rel=“nofollow”) を認識した場合、検索結果でウェブサイトをランク付けする際に、それらのリンクはクレジットされなくなります。 

ほとんどすべての最新のシステムは、ブログのコメント リンクに nofollow 属性を使用します。 

SEO は nofollow を悪用し始めました。もちろん、私たちがそうしたからです。Nofollow は PageRank スカルプティングに使用され、ページ上の一部のリンクを nofollow して他のリンクを強化します。Google は最終的に、この悪用を防ぐためにシステムを変更しました。

2009 年、Google の Matt Cutts は、これは機能しなくなり、nofollow 属性が存在する場合でも PageRank がリンク間で分散される (ただし、フォローされたリンクのみを通過する) ことを確認しました。

Google は、 2019 年 9 月 10 日に、nofollow 属性のより具体的なバージョンであるリンク属性をさらにいくつか追加しました。これらには、ユーザーが作成したコンテンツを識別することを意味する rel=“ugc” と、有料または支払われたリンクを識別することを意味する rel=“スポンサー” が含まれていました。アフィリエイト。

リンクスパムをターゲットとするアルゴリズム

SEO がリンクを攻略する新しい方法を発見するにつれて、Google はこのスパムを検出するための新しいアルゴリズムに取り組みました。 

オリジナルのペンギン アルゴリズムが 2012 年 4 月 24 日に開始されたとき、多くの Web サイトと Web サイト所有者に損害を与えました。Google は、 2012 年 10 月 16 日に否認ツールを導入することで、その年の後半にサイト所有者に回復する方法を提供しました。2016 年 9 月 23 日にペンギン 4.0 が

リリースされると、Google によるリンク スパムの処理方法に歓迎すべき変化がもたらされました。ウェブサイトに損害を与える代わりに、スパムリンクの価値を下げ始めました。これは、ほとんどのサイトが否認ツールを使用する必要がなくなったことも意味します。 

Google は、2021 年 7 月 26 日に最初のリンク スパム アップデートを開始しました。これは最近進化し、2022 年 12 月 14 日のリンク スパム アップデートでは、不自然なリンクの価値を無効にするために SpamBrain と呼ばれる AI ベースの検出システムの使用を発表しました。 

PageRankはどのように変化したか

元Google従業員によると、PageRankのオリジナルバージョンは2006年以来使用されていないという。この従業員は、リソース集約度の低い別のアルゴリズムに置き換えられたと述べた。

彼らは 2006 年に、ほぼ同様の結果が得られるが、計算が大幅に高速なアルゴリズムに置き換えました。置換アルゴリズムは、ツールバーで報告されている数値であり、Google が PageRank として主張しているものです (名前も似ているため、Google の主張は技術的に間違っていません)。どちらのアルゴリズムも O(N log N) ですが、置換ではアルゴリズムが収束するまで反復する必要がなくなるため、log N 係数の定数がはるかに小さくなります。Web が約 1 ~ 1,000 万ページから 1 億 5,000 万ページ以上に成長したため、これはかなり重要です。

これらの反復と、反復のたびに PageRank がどのように変化し続けたかを覚えていますか? Google がそのシステムを簡素化したようです。

他に何が変わったのでしょうか?

一部のリンクは他のリンクよりも価値があります

ページ上のすべてのリンク間で PageRank を均等に分割するのではなく、一部のリンクが他のリンクよりも高く評価されます。特許から推測されるところによると、Google はランダム サーファー モデル (ユーザーが任意のリンクにアクセスできる) から合理的なサーファー モデル(一部のリンクが他のリンクよりもクリックされる可能性が高いため、より重要視される) に切り替えたということです。

一部のリンクは無視されます

特定のリンクの価値を無視するシステムがいくつか導入されています。そのうちのいくつかについてはすでに説明しました。

  • Nofollow、UGC、およびスポンサー付き属性。
  • Googleのペンギンアルゴリズム。
  • 否認ツール。
  • リンクスパム更新。

また、Google はrobots.txtによってブロックされているページ上のリンクをカウントしません。これらのページをクロールしてリンクを表示することはできません。このシステムはおそらく最初から導入されていたと思われます。

一部リンクを統合しました

Google には、ページのどのバージョンをインデックスに登録するかを決定し、重複ページからのシグナルをそのメイン バージョンに統合するのに役立つ正規化システムがあります。

正規リンク要素は2009 年 2 月 12 日に導入され、ユーザーが優先バージョンを指定できるようになりました。

リダイレクトは当初、リンクと同じ量の PageRank を渡すと言われていました。しかし、ある時点でこのシステムが変更され、現在は PageRank が失われることはありません。https://twitter.com/method/status/757923179641839616

まだ少し不明です

ページがnoindexとしてマークされている場合、Google がリンクをどのように扱うかは正確にはわかりません。Google社員でも矛盾した発言をしています。

John Mueller 氏によると、noindex とマークされたページは、最終的に noindex または nofollow として扱われることになります。これは、リンクが最終的に値を渡さなくなることを意味します。

Gary 氏によると、ページにリンクがある限り、Googlebot は リンクを検出してたどります。

これらは必ずしも矛盾しているわけではありません。しかし、ゲイリー氏の発言に従えば、Googleがクロールとリンクのカウントをやめるまでには、非常に長い時間がかかる可能性がある――おそらく、それは決してないだろう。

まだページランクを確認できますか?

現在、Google の PageRank を確認する方法はありません。

URL 評価 (UR) は、 PageRank の式と多くの共通点があるため、PageRank の代替メトリクスとして適しています。ページのリンク プロファイルの強さを 100 点満点で示します。数値が大きいほど、リンク プロファイルが強力になります。

PageRank と UR は両方とも、計算時に内部リンクと外部リンクを考慮します。業界で使用されている他の強度指標の多くは、内部リンクを完全に無視しています。リンクビルダーは、他のサイトからのリンクのみを考慮する DR のような指標よりも、UR にもっと注目すべきだと私は主張します。

ただし、まったく同じではありません。UR は一部のリンクの値を無視し、nofollow リンクをカウントしません。Google がどのリンクを無視するのかは正確にはわかりませんし、ユーザーがどのリンクを否認したかもわかりません。これが Google の PageRank 計算に影響を与えることになります。また、正規化リンク要素やリダイレクトなどの正規化シグナルの一部をどのように扱うかについて、異なる決定を下す場合もあります。

したがって、私たちのアドバイスは、それを使用することですが、Google のシステムとまったく同じではない可能性があることを承知しておくことです。

Site Audit のページ エクスプローラーにはページ レーティング (PR)もあります。これは内部の PageRank 計算に似ており、内部リンク構造に基づいてサイト上で最も強力なページを確認するのに役立ちます。

PageRankを向上させる方法

PageRank はリンクに基づいているため、PageRank を上げるには、より良いリンクが必要です。オプションを見てみましょう。

壊れたページをリダイレクトする

サイト上の古いページを関連する新しいページにリダイレクトすると、PageRank などのシグナルを再利用して統合するのに役立ちます。Web サイトは時間の経過とともに変化するため、人々は適切なリダイレクトを実装することを好まないようです。これらのリンクはすでにあなたを指しているものの、現在はカウントされていないため、これが最も簡単な勝利である可能性があります。

そうした機会を見つける方法は次のとおりです。

私は通常、これを「参照ドメイン」で並べ替えます。

それらのページを取得して、サイト上の現在のページにリダイレクトします。どこに行くのか正確にわからない場合、または時間がない場合は、役立つかもしれない自動リダイレクト スクリプトがあります。archive.org の古いコンテンツを調べて、サイト上の最も近い現在のコンテンツと照合します。ここは、ページをリダイレクトする可能性がある場所です。

内部リンク

バックリンクは常にあなたのコントロール内にあるわけではありません。ユーザーはサイト上の任意のページにリンクでき、好きなアンカー テキストを使用できます。

内部リンクは異なります。あなたはそれらを完全に制御できます。

意味のある場合は内部リンクします。たとえば、自分にとってより重要なページへのリンクを増やしたい場合があります。

Site Auditには、これらの機会を迅速に見つけるのに役立つ内部リンク機会と呼ばれるツールがあります。 

このツールは、サイトですでにランク付けされているキーワードの言及を検索することで機能します。次に、コンテキストに応じた内部リンクの機会としてそれらを提案します。

たとえば、このツールでは、コンテンツの重複に関するガイドに「ファセット ナビゲーション」についての言及が表示されます。Site Audit はファセット ナビゲーションに関するページがあることを認識しているため、そのページに内部リンクを追加することを提案します。

外部リンク

他のサイトから自分のサイトへのリンクをさらに取得して、PageRank を上げることもできます。リンク構築に関するガイドはすでにたくさんあります。私のお気に入りは次のとおりです。

まとめ

PageRank は変更されましたが、Google は依然として PageRank を使用していることがわかっています。私たちは詳細や関係するすべてを知っているわけではないかもしれませんが、それでもリンクの影響を確認するのは簡単です。

また、Google はリンクと PageRank の使用から逃れられないようです。かつてはアルゴリズムでリンクを使用しないことを実験しましたが、それを中止しました。

したがって、一般に公開されているようなバージョンはありませんが、社内でそのような独自の実験を行っており、品質ははるかに悪いようです。バックリンクは、多少のノイズや確かに大量のスパムはあるものの、ほとんどの場合、検索結果の品質という点では依然として非常に大きな勝利であることがわかりました。

私たちはバックリンクの関連性をオフにするというアイデアを試しましたが、少なくとも現時点では、バックリンクの関連性は、最良で最も関連性が高く、最も話題性のある検索結果セットを確実に表示するという点で依然として非常に役立ちます。
出典: YouTube (Google 検索セントラル)


著者プロフィール


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Patrick Stox
Patrick Stox は、Ahrefs のプロダクト アドバイザー、テクニカル SEO、およびブランド アンバサダーです。彼は、2021 年の Web 年鑑の SEO の章の筆頭著者であり、2022 年の SEO の章の査読者でもありました。また、Ahrefs の『初心者のための SEO 本』の共著者であり、『The Art of SEO 第 4 版』のテクニカル レビューの編集者でもありました。彼は、Raleigh SEO Meetup (米国で最も成功した SEO Meetup)、Beer and SEO Meetup、Raleigh SEO Conference などのいくつかのグループの主催者であり、Technical SEO Slack グループを運営し、/r/TechSEO のモデレーターでもあります。

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