この記事はAhrefs公式ブログの日本語訳です。
原文：I Replaced Google with AI For a Week. Here’s What I Learned
（著者：Si Quan Ong / 原文の最終更新日：March 13, 2024）
※フルスピード註：この記事は2024年3月13日時点の記載をもとに翻訳しています。Ahrefs公式ブログの記事は今後追記・再公開されることがありますことをご了承ください。
昨年、X をスクロールしていたときに、Shopify の CEO からの次のツイートを目にしました。
私は立ち止まって考えました。本当にGoogle を AI のような何か他のもので置き換えることができるのでしょうか? 結局のところ、私は Google とともに成長してきたので、ある日突然この検索大手の使用をやめるなんて考えたこともありませんでした。
しかし、試してみたくなりました。そこで、1 週間 Google の使用をやめることにしました。代わりに、Shopify の CEO のように、Perplexity (チャットボット スタイルの検索エンジン) を使用することにしました。何かギャップがあれば、ChatGPT または Gemini に助けを求めます。
「実験」のために、Perplexity プラグインをインストールし、デフォルトの検索エンジンに変更しました。また、ChatGPT アプリと Perplexity アプリの両方を携帯電話にダウンロードしました。
AIはGoogleができることはほぼすべてできる
私は主に Perplexity を使用しましたが、site: 検索などのいくつかの特定の操作を除いて、Google でできることのほとんどすべてを実行できることが分かりました。
実際、私は Perplexity の方が好きでした。広告 (少なくとも今のところは) や複雑な SERP 機能に悩まされることがありませんでした。また、探しているものを見つけるために複数のリンクをクリックする必要もありませんでした。
たとえば、ジェイ・Z についてのツイートを見たのですが、何が起こったのか全く分かりませんでした。そこで質問して、次のような答えを得ました。
ジェミニも同様のことを述べています。
もし私が Google で同じことをしていたら、記事をクリックして、それが正しい結果であることを祈り、バナー広告の層に悩まされることになったでしょう。
AIは研究に素晴らしい
ライター兼コンテンツ マーケターとして、AI による要約がリサーチにどれほど役立っているかは、言葉では言い尽くせません。検索結果を 1 つ 1 つクリックして読む必要がなくなりました。要約版がすぐに表示されます。
一例として、私はトップトレンドのトピックに関する記事を更新していました。私はそれほど年寄りではありませんが、ほとんどのトレンドについていけていないのは明らかです。以前は、何が起きているのかを把握するために複数の記事を読まなければならなかったため、各更新に時間がかかっていました。今では、Perplexity がこれを解決してくれます。
ChatGPT でも同じことができますが、Perplexity のいいところは、情報源にアクセスできることです。そのため、回答が幻覚ではないかと疑った場合は、引用されているソースのいずれかをクリックして事実を確認できます。これは、ChatGPT が自信を持って何もないところから魔法のように何かを作り出すよりもはるかに優れています。
実際、Perplexity が何も見つけられなかったり、クエリを理解できなかったりした場合は、躊躇せずに次のように伝えます。
ChatGPT はこれを十分に実行していません。何かを知らない場合でも、出力を作成しようとしますが、その一部は幻覚です。
困惑がまったく幻覚を起こさないと言っているわけではありません。ただ、幻覚を起こす頻度が減っただけです。たとえば、シンガポールの道路の名前がシンガポール首相の妻と同じなのはなぜかと尋ねました。
答えは間違っていました。彼女にちなんで名付けられたわけではなく、単なる偶然です。誰かがソース #2 をクリックしていなかったら、迷ってしまったでしょう。
Googleは依然としてローカライズされた回答や結果の提供に優れている
私の例: 私はシンガポールの開拓者に関する本を読んでいました。その本には、シンガポールの道路の名前の由来となったドクター・オクスリーについて書かれていました。私は Perplexity に尋ねたところ、現代のドクター・オクスリーが返ってきました。
Google で同じ検索をすると、すぐに適切な人物が見つかりました。
もちろん、これは Google が位置データを収集しているからです。Google は私がシンガポールにいることを知っていたので、米国の医師ではなく、トーマス・オクスリー博士を検索する可能性が高いのです。
Google のデータ収集をめぐる騒動にもかかわらず、位置データが重要であることは明らかです。このデータにより、Google はユーザーの現在地を把握し、検索結果をパーソナライズできます。結局のところ、「最高のイタリアン レストラン」を探している場合、地球の反対側にあるレストランの提案は望まないでしょう。自分の地域にあるレストランがほしいのです。
これは、私の意見では、Google が優れている点であり、AI との違いです。AI は位置データを収集したり、ユーザーの現在地を把握したりしません (ユーザーが指示しない限り)。そのため、AI にローカル情報を尋ねたときに適切な結果を得るには、追加の手順が必要になります。
別の例: 人間工学に基づいたマウスの購入を検討していました。AI に質問すると、イギリスにある場所 (Argos) が提案されました。
それどころか、Google はシンガポールで購入できる地元の場所のリストを表示してくれました。
まとめ
個人的には、Google を Perplexity に置き換えて、90% の時間使用しています。複数のリンクをクリックする必要がない、すっきりしたインターフェース、要約された回答は、私の使用ケースのほとんどに適合します。
私が Google を使っているのは、習慣か仕事のためです (私は SEO の仕事をしているのですが、人々がまだ Google を使っている限り、私も使わざるを得ません)。
Perplexity の創設者 Aravind Srinivas 氏は、Perplexity は Google が 23 年前に目指していたものと同じだとツイートしている。ただ、適切な技術がなかっただけだ。
おそらく、Google の将来を予測したいのであれば、Perplexity が次にどこへ向かうのかを見る必要があるでしょう。
著者プロフィール
Si Quan Ong
Ahrefs のコンテンツ マーケター。過去 6 年間デジタル マーケティングに携わり、アジアで開催される業界最大規模のカンファレンス (TIECon や Digital Marketing Skill Share) で講演してきました。また、個人ブログで書籍の要約も書いています。
