AIコンテンツの海で目立つには

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この記事はAhrefs公式ブログの日本語訳です。
原文:How To Stand Out in an Ocean of AI Content
(著者:Ryan Law/ 原文の最終更新日:March 25, 2024)
※フルスピード註:この記事は2024年3月25日時点の記載をもとに翻訳しています。Ahrefs公式ブログの記事は今後追記・再公開されることがありますことをご了承ください。

今日のコンテンツのほとんどは、情報をある場所から別の場所へ移動するだけの裁定取引です。

新しい情報を生み出すブログ投稿はほとんどありません。ほとんどは、既存のコンテンツをリミックス、キュレーション、コピーして、同じコア情報をある Web サイトから別の Web サイトに転送するために機能します。

もしあなたのコンテンツが常識をごちゃ混ぜにするだけなら、悪い知らせがあります。ロボットがあなたのランチを食べるでしょう。ジェネレーティブ AI は究極のアービトラージ マシンであり、これまでよりも早く何千もの模倣記事を大量に生み出すことができます。

大量のコモディティコンテンツの中で目立つためには、情報を機械的にコピー&ペーストするだけではなく、価値を付加する他の方法を見つける必要があります。

ありがたいことに、あなたとあなたの柔らかい人間の脳が AI を超える価値を付加できる独自の方法が 3 つあります。それは、実験経験、そして努力です

1. 実験: 独自のデータを作成する

AI コンテンツを超えて価値を付加する最良の方法は、実験することです。つまり、世界に出てアイデアをテストし、これまでになかった新しい情報を収集することです。

LLM は、驚くほど膨大なデータセットでトレーニングを受けており、毎日新しい情報を消費し続けています。しかし、彼らは全知ではありません。彼らの知識にはギャップがあります。それは、彼らがトレーニングを受けていない情報、あるいはもっと重要なことに、まだ存在していない情報です。

実験すると、これまでに見たことのない、あなただけの独自の新しいものが作成されます。あなたが提供する情報を誰かが知りたい場合、その情報を入手できる場所は 1 つだけです。 LLM が利用できるデータには (少なくともまだ) 存在しません。これはあなたにしかできないことです。

どうやってするのか

これは威圧的に聞こえるかもしれませんが、実験は規模の大小を問わず、それ自体が重要なプロジェクトである場合もあれば、ありふれたトピックにすぐに付加価値をもたらすものである場合もあります。

Airaのリンク構築状況レポートなど、包括的な業界調査を実施できます。

私が共同執筆した、Google アナリティクス データの 1 億 5 千万ページビューを使用したベンチマーク レポートのように、会社とその製品によって生成されたデータを分析します。

Patrick Stoxが robots.txt を使用して上位ページをブロックした場合の影響を調べるために行ったように、テストを実行して動作の仕組みを理解します

データを収集して、よく知られたアイデアを証明 (または反証) します。たとえば、SparkToro のRandが、Eメールが最も信頼できるマーケティング チャネルであるというアイデアの領収書を提出しています。

これは常に優れたマーケティング戦略でした (そして優れたリンク構築戦術でもあります。Aira のレポートのバックリンク データが示すように、誰もが元のデータにリンクしたいと考えています)。

しかし、コンテンツ作成の限界費用が実質的にゼロで、一般的な問題に対する答えを瞬時に引き出せる、ほぼ完璧な情報の時代においては、それはさらに効果的になります。

基本的な情報を共有することには、もはや永続的な価値はありません。基本的な「ハウツー」やチュートリアルを共有する最初のブランドになって大きな成果を得る日も、もう終わりに近づいています。今日では、情報を共有するだけでなく作成する必要があります。

2. 経験:手を汚す

生成 AI のみによって作成されたものはすべて、理論の領域に閉じ込められます。それは、権威ある情報源、つまり明らかで関連性のある経験を持つ人からの同じアドバイスよりも常に価値が低くなります。

質問に対する答えを簡単に得られる世界では、読者は答えの出所をより気にするようになります。読者に対して、あなたが手を汚して、書いている内容を実際に体験したことを証明することで、顔の見えない AI コンテンツから目立つことができます。

読者の質問に対する回答を提供している Web サイトが 50 件 (または500 件)ある場合、読者は情報源の選択について慎重になることができます。予算編成について学びたい場合、読者は顔の見えない CRM ソリューションや「コンテンツ チーム」が書いたブログ記事よりも、経験豊富なファイナンシャル アドバイザーを選ぶでしょう。

新しいカメラを購入したい場合、実際にカメラを購入し、使用し、比較したレビューアーを好むでしょう。

一人称の逸話、オリジナルの製品写真、文書化されたテスト方法によって信頼性を生み出します。

人気のあるeコマースストアから製品の説明をスクレイピングしたり、理論的な声明を書いたブランドよりも:

実体験を伴わない製品特徴の冗長な説明だけで、信頼性はまったくありません。

トピックが混雑すればするほど、差別化の方法として直接の経験がより重要になります。あなたの仕事は、あなたのアドバイスの出所を証明することです。

どうやってするのか

これは、Ahrefs ブログで定期的に実行しようとしていることです。

経験豊富な代理店 SEO の Chris がSEO レポートの初心者向けガイドを執筆しているように、直接体験したトピックについて書くこともできます。

Mateuszが実際のマーケティング担当者にお気に入りの指標についてアンケートを行うなど、自分が知らないテーマについて人々にインタビューします

ツールのスクリーンショット、インタビューの撮影、参照した本の写真の共有など、経験の具体的な証拠を提供してください

SQ が100 本以上の記事を執筆した経験を振り返るなど、情報の背景となる逸話やストーリーを共有します

入手可能なすべての SEO ニュースレターを読んで評価するという私の試みのように、ゲームに参加してみましょう

逆もまた然りです。経験が不足していて、経験を積むことが正当化できないトピックについて書くことは避けるべきです。

3. 努力:他人よりも先に進む

私が目にする AI コンテンツの拡張に取り組む企業のほとんどは、コストを重視しています。彼らは新しく革新的なエクスペリエンスを生み出すために生成 AI を使用しているわけではありません。彼らはコストを節約しようとしており、出版速度と人員削減のために品質を犠牲にすることをいとわないのです。

これにより、より良いものを作り、より多くのエネルギーを費やし、ページ上の単なる言葉以上のコンテンツを作成するという、明確な差別化の道が開かれます

どうやってするのか

私がフォローしているブランド (およびお金を払っている製品) の多くは、大規模で力の入ったコンテンツ キャンペーンを通じて私の注目を集めました。

Postmark のEメール配信ガイド(スーパーフクロウの Dunning が登場)のようなWebコミックもあります。

会社買収に関するPaddleのNetflix 風のドキュメンタリー シリーズなどのビデオ シリーズ:

Ahrefs の美しいイラストが描かれた子供向けのような:

Veed のTikTok ダウンローダーなどの無料ツール:

Typeform のネット プロモーター スコアへのスター ウォーズ ガイドのような、手書きの AT-AT を備えたユニークなページ上エクスペリエンス:

この種のコンテンツは稀です。作成にはコストがかかり、難しく、専門的なスキルと異なる部門間の連携が必要です。しかし、難しさは堀のようなもので、作成が難しいコンテンツは、どんな会社でもどんな AI ツールを使ってもすぐに生み出せるものではありません。

こうしたプロジェクトの労力と費用を正当化するのは往々にして難しいことですが、日を追うごとに容易になってきています。生成型 AI のおかげで、機能的な「普通の」コンテンツ (1 ページに 1 つか 2 つのストック画像と単語) を公開しても、差別化要因にはなりません。

ツールの構築、書籍の出版、またはユニークなエクスペリエンスの作成に多くの労力を費やすほど、実際の人々があなたのブランドを思い出し、あなたの会社に関心を持ち、最終的にはあなたから何かを購入する可能性が高くなります。

まとめ

生成 AI を使用すると、膨大な数のトピックに関して、非常によく書かれ、かなり正確な情報を共有することが非常に簡単になります。このゲームで人間が AI に勝つことは決してありませんし、率直に言って、我々は挑戦すべきではありません。

コンテンツの二極化が進む現状を受け入れる必要があります。AI に低レベルのコンテンツ (基本的な情報コンテンツ、定義、要約、概要、リスト記事など) を処理させ、高レベルのコンテンツには熟練した人間のエネルギーを集中させます。

生成型 AI の時代では、単に共通の知識をあちこちにシャッフルするだけでは優位性は見出せません。私たちは、差別化の新たな側面を見つけ、独自の強みを活かす必要があります。つまり、実験を通じて新しい情報を生み出し、自らの手で直接体験を共有し、他者が生み出さないものを生み出すために努力することです。

著者プロフィール

Ryan Law

Ryan Law は、Ahrefs のコンテンツ マーケティング ディレクターです。 Ryan は、ライター、コンテンツ ストラテジスト、チーム リーダー、マーケティング ディレクター、副社長、CMO、代理店創設者として 13 年の経験があります。彼は、Google、Zapier、GoDaddy、Clearbit、Algolia など、数十の企業のコンテンツ マーケティングと SEO の改善を支援してきました。彼は小説家でもあり、2 つのコンテンツ マーケティング コースの作成者でもあります。

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