この記事はAhrefs公式ブログの日本語訳です。
原文:Keyword Difficulty: How to Estimate Your Chances to Rank
(著者: Tim Soulo/ 原文の最終更新日:May 9, 2022)
※フルスピード註:この記事は2022年5月9日時点の記載をもとに翻訳しています。Ahrefs公式ブログの記事は今後追記・再公開されることがありますことをご了承ください。
ウェブサイトに大量のトラフィックをもたらすキーワードを見つけるのは簡単です。それよりも難しいのは、そのキーワードで自分のコンテンツがランクインする可能性を予測することです。
この問題を解決するために、AhrefsのようなSEOツールはキーワードに対し、0から100の「難易度」スコアを与えます。
しかし実際のところ、これらのスコアは絶対確実ではありません。
そこでこの投稿では、キーワード難易度の指標が持つ長所と短所を概説し、プロのSEO専門家が特定のキーワードでランクインする可能性を見積もる際に、どのような点に注目しているかを詳しく説明します。
キーワード難易度とは?
キーワード難易度(KD、Keyword Difficulty)は、特定のキーワードについてGoogle検索結果で最初のページにランクインするのがどれほど難しいかを推定するSEO指標です。これは0から100のスケールで測定され、後者の100はランクインが最も困難なスコアです。
ただし、多くの SEO 専門家が「キーワード難易度」という用語を使用するときは、特定のSEOツールに備わる特定の指標ではなく、ランクインの難易度というより広い概念を指します。
指標としてのキーワード難易度
ほぼすべてのキーワード調査ツールにはキーワード難易度スコアがあります。これらのツールはすべて同じ0~100のスケールを使用しますが、それぞれの計算方法は異なります。
異なるSEOツールで同じキーワードについてキーワード難易度を確認すると、数値は大幅に異なります。
そのため、選択したSEO ツールによってランキングの難易度がどれぐらい正確に計算されるかを理解することが重要です。そうすることで初めて、その情報に基づいた意思決定を行うことができます。
Ahrefsでは、KDの計算に簡単な方法を使用しています。キーワードの上位10位のランキングページを抽出し、それぞれのページにリンクされているWebサイトの数を調べます。キーワードの上位ページにあるリンクが多いほど、KDスコアは高くなります。とてもシンプルで、とても実践的です。
Ahrefsのキーワード難易度は、ドメインと上位ページのリンクに基づいています。
キーワード難易度を計算するためにより多くの要素を使用する
Ahrefsを使用する多くのSEO専門家は、KD指標を計算する際にさらに多くの要素を考慮するよう求めてきました。
- ドメイン評価
- 内部リンク
- コンテンツの長さ
- 関連性
- など
さて、計算にドメイン評価(DR)を含めることに決めたとします。2つの仮想キーワードでこれを用いるとどうなるかは次のとおりです。
- キーワード #1 – DR80以上のWebサイトのページがトップ10にランクされていますが、バックリンクを持っているページはありません
- キーワード #2 – DR40未満のページがトップ10に含まれていますが、それぞれのWebサイトに 40以上のバックリンクがあります
次のキーワードのうち、より高いKDを持つべきキーワードはどれでしょうか?そのKDはどれくらいでしょうか?
数十人のSEO専門家にこれら2つのキーワードを0から100のスケールで手動スコアを付けてもらうと、彼らの推定値は大きく異なります。それは、各SEO専門家が、DRとページレベルのバックリンクを単一のKDスコアへブレンドする際に、それらの「重み」を異なる方法で配分するためです。
したがって、変数(DR)を1つ追加するだけで、KDの計算に大きな論争が巻き起こり、非常に直感的ではなくなります。
これで、KD指標を非常にシンプルにし、上位ページのバックリンクのみを使用して計算することにした理由が説明できれば幸いです。
こうすることで、キーワードのリストにKDフィルタを適用するとき、何を見ているのかを正確に知ることができます。各キーワードの上位ページにどれだけのバックリンクがあるのか、簡単にベンチマークできます。
- KD 0-5 – 上位のページにはバックリンクがほとんどありません
- KD ~50 – 上位のページには数百のバックリンクがあります
- KD 90+ – 上位のページには数千のバックリンクがあります
しかし、バックリンクだけがランキング要因ではありません。特定のキーワードでランクインする可能性を適切に測定したい場合は、さらに進んでSERPをより徹底的に分析する必要があります。
そういえば……
概念としてのキーワード難易度
Google がページをどのようにランク付けするかを正確に知っている人は誰もいません。しかし、私たちはランキングに重要な主な事柄をよく知っています。そして、これらの「主要なもの」を分析することで、SEO担当者は、特定のキーワードでGoogle検索でランクインされるために何が必要かをかなり正確に把握できます。
そこで彼らのやり方は次のとおりです。
1. 必要なバックリンクの数を把握する
バックリンクは投票として機能し、特定のページが同じトピックに関する他のページよりも価値があることをGoogleに伝えます。したがって、一般的なルールとして、特定のキーワードで検索結果の上位10位にランクインしたい場合は、現在の上位にランクされているページと同数のバックリンクを(それ以上ではないとしても)獲得する必要があります。
Ahrefsのキーワードエクスプローラーでは、実際にKDスコアのすぐ下に、必要なバックリンクのおおよその数を示すテキストのヒントがあります。
ここで2つの重要な注意点があります。
- ヒントには「トップ 10 にランクインする」と書かれていますが、これは、競合他社と同じ数(またはそれ以上)のバックリンクを獲得しても、1位にランクされるとは限りません。しかし、トップ10以内にランクインする可能性は非常に高いです。
- 一部のバックリンクが他のバックリンクよりも強い投票を行うため、バックリンクの膨大な量が誤解を招く可能性があります。したがって、この数字は単なる推定値です。
上位のページのバックリンク プロファイルの強度を適切に推定するには、すべてのバックリンクを手動で確認する必要があります。つまり、 これらのページのバックリンク監査を行う必要があります。
キーワードエクスプローラーでは、このための便利なショートカットを作成しました。「SERP 概要」の各数値は、Ahrefs のサイトエクスプローラーのそれぞれのバックリンクレポートにリンクしているためです。
これらの数字(強調表示された列))をクリックして、バックリンクを手動で確認してください。
2. 競合他社の「権威」を見直す
多くのSEO担当者は、Googleは大規模で人気のあるWebサイトに属するページを優先することが多いと考えています。したがって、SERPにこれらの情報が多数ある場合は、Webサイトが同じくらい大きくて有名でない限り、近づかないことをお勧めします。
私たちは必ずしもそのような評価に同意するわけではありませんが、トップランクのWeb サイトがどれほど権威があるかを覗いてみることは非常に有益であると考えています。
Google自体は、ランキングアルゴリズムにおいてサイト全体の権威指標をいかなる形式でも使用していることを一貫して否定しています。しかし、Web サイトの権威が間接的に Google での上位ランキングに貢献できる方法が少なくとも 2 つ考えられます。
A. 内部リンク
DRが高いということは、特定のWebサイトに高い権限を持つ強力なページが多数あることを意味します。そして、Googleでランキングされているページは、そのようなページから大量の「リンクジュース」を受け取っている可能性があり、そのページは(他のWebサイトからのバックリンクがない場合でも)権威の高いページになっている可能性があります。
B. おなじみのブランド
検索結果のリストが表示された場合、多くの人はよく知っているWebサイトをクリックすることを好みます。Googleは、人々が検索結果に満足したかどうかをよりよく理解するために、いくつかの「行動要因」を追跡していると言われています。それは検索者が得たいものであるため、「よく知られたWebサイト」がランキングで優先されることにつながる可能性があります。
3. 検索意図を調査する
Googleで上位にランクインするためには、検索意図に対処する能力が最も重要です。この用語に馴染みのない方のために付け加えておきますが、検索意図とは基本的に検索者が期待するものを指します。Googleの目標は、人々が検索を実行するときの期待に応えることです。
多くのマーケティング担当者 (弊社のジョシュア ハードウィックも含む) は、すべての検索を情報、ナビゲーション、トランザクション、商業と4つの異なる検索目的バケットにグループ化する傾向があります。
しかし、私はそのアプローチの大ファンではありません。
例を挙げてみましょう。検索クエリ「バックリンクチェッカー」が、情報なのか、ナビゲーションなのか、それともトランザクションなのか(そしてそれがページにとって何を意味するのか)を理解しようとする代わりに、そのキーワードで実際に上位にランクされているページを確認して分析する方がはるかに生産的です。
上のスクリーンショットからわかるように、「バックリンクチェッカー」というキーワードで上位に表示されたページはすべて無料のオンライン ツールです。つまり、このキーワードの検索意図は「バックリンクをチェックする、無料のオンライン ツール」ということになります。
したがって、ブログ記事やランディングページでこのキーワードをターゲットにしようとしても、うまくいきません。
これは実際に試してみたのでよくわかります。
上は、バックリンクチェッカーページへのオーガニック検索トラフィックのグラフです。
2019 年末までは、Ahrefsにバックリンクチェッカーツールがあることを説明し、有料トライアルへのサインアップを勧める単純なランディング ページでした。そのページをどれだけ最適化しても、そのキーワードで8位より上位にランクされることはありませんでした。
次に、上位に表示されているページを調査したところ、それらはすべて無料のオンラインツールであることがわかりました。そして、ランディングページを無料ツールに変換するとすぐに、「バックリンクチェッカー」というキーワードで1位に躍り出て、他の多くの関連キーワードでも上位にランクされるようになりました。
したがって、キーワードの検索意図が「取引/購入」なのか「情報」なのかを判断するのではなく、上位のページを閲覧して、人々がそこから何を期待しているのかを正確に把握してください。
4. コンテンツの品質を評価する
有名なSkyscraperテクニックは、 より長く詳細な記事がより良い記事であると示唆し、多くのコンテンツマーケティング担当者を迷わせてきました。
しかし、記事を長くするだけで記事が良くなるとは限りません。より良い記事とは、より短い時間で(そして死ぬほど退屈させずに)より多くの価値を提供する記事です。
そこで、ターゲットキーワードですでに上位にランクされているコンテンツの品質を評価するのに役立つ、いくつかの指針を以下に示します。
- 正確かつ最新の情報が提供されていますか?
- その記事は、その分野の専門家によって書かれていますか?
- 固有の情報が含まれていますか?
- よく書かれていますか?
- 正しくフォーマットされていますか?
- うまく設計されていますか?
最初の3つが最も重要です。Googleは、信頼できる情報源から得た正確な情報をユーザーに提供したいと考えています。検索品質評価ガイドラインの最新版では、専門知識、権威性、信頼性を表すEAT と呼ばれる概念に重点が置かれているため、これは事実です。
したがって、競合他社のページよりもページを長くするのではなく、EATに投資してみてください。
ターゲットに適したキーワード難易度はどれぐらい?
SEO専門家の多くが回答することと同様、答えは次のとおりです。
- あなたのウェブサイトの権限に基づいて。
- 特定の領域におけるあなたの信頼性について。
- バックリンクを獲得する能力について。
- 検索意図に応える能力やリソースがあるかどうか。
- など。
AhrefsのKD指標に慣れるのに役立つ良い練習は、Webサイトがすでにランク付けされているキーワードのKDスコアを調べることです。
これを行うには、Ahrefsのサイトエクスプローラーに Webサイトを入力し 、オーガニックキーワード レポートにアクセスします。
これにより、優れたベンチマークが得られます。しかし、これは決して、上で概説したプロセスに代わるものではありません。特定のキーワードでランクインする可能性を正確に推定したい場合は、上位にランクインしたページを徹底的に調査し、自分のスキルとリソースを考慮する必要があります。
また、KDの高いキーワードをターゲットにすることを躊躇しないでください。現在ランク付けされているKD 70+キーワードの多くに関しては、そこに到達するまでに4~5回の書き直し、多くのプロモーション、そして長年の忍耐が必要でした。したがって、本当にランク付けしたい高KDキーワードを早く「攻撃」すればするほど、早くそこに到達することができます。
まとめ
特定のキーワードでランク付けされる可能性を正確に予測できるキーワード難易度の指標があれば、非常に素晴らしいでしょう。しかし、もうお分かりかと思いますが、そのような指標は存在しません。
したがって、SEOに適切に賭ける唯一の方法は、ランク付けしたいキーワードの検索結果を徹底的に調査することです。
上記で説明したプロセスがお役に立てば幸いです。他にご質問がございましたら、お気軽にTwitter までお問い合わせください。
著者プロフィール
Tim Soulo
Tim は Ahrefs の CMO です。しかし最も重要なことは、彼が会社の最大のファンであり、真の伝道者であるということです。著者Twitter、Facebook、LinkedIn
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