（最終更新日：2024年11月19日）
生成AIの台頭は、デジタルマーケティング、とりわけコンテンツマーケティングに革命的な変化をもたらしています。AIによるデータ分析やコンテンツ作成の自動化が進む一方で、SEO戦略にも新たな対応が求められています。そこで登場するのが、GEO （Generative Engine Optimization）です。
GEO：生成AI時代に対応したSEOの新戦略
プリンストン大学、ジョージア工科大学、アレンAI研究所、インド工科大学デリー校の研究者グループが2023年11月に発表した論文「Towards Generative Engine Optimization (GEO): A Conceptual Framework」（https://arxiv.org/pdf/2311.09735）で提唱されたGEOは、生成AIを活用した検索エンジン最適化の新しい概念です。従来のキーワードや被リンク中心のSEOとは異なり、GEOはAIが生成する検索結果の特性を理解し、Webサイトへのトラフィック増加を目指します。
この論文では、生成AIが検索エンジンの結果ページに与える影響を調査し、Generative Engine Optimization （GEO） という新しい概念を提唱しています。
研究内容:
- 従来のキーワードベースの検索エンジン最適化 (SEO) と生成AI時代の最適化の違いを分析。
- 生成AIが検索結果ページに与える影響、特にユーザーの検索行動やWebサイトへのトラフィックに焦点を当てて調査。
- 生成AIがどのように情報ソースを選択・要約し、検索結果として表示するかを考察。
- 生成AIに最適化されたコンテンツの特性（網羅性、詳細性、信頼性など）を検討。
主な成果:
- 生成AI時代に適応した新しいSEO戦略として、GEOの概念を提唱。
- SEOとGEOの違いを明確化し、GEOの重要性を強調。
- 生成AIが検索結果ページに与える影響を具体的に示し、Webサイト運営者やコンテンツ制作者が取るべき対策を提示。
- GEOの主要な要素（検索意図への合致、情報の網羅性、信頼性、構造化データの活用など）を特定。
SEOとGEOの違いは？
SEOとGEOの最大の違いは最適化対象です。従来のSEOは検索エンジンのランキングアルゴリズム、つまり「機械」を対象としてキーワードや被リンクなどで最適化を行います。一方、GEOは生成AIの回答生成プロセス、つまり「言語を理解する存在」を対象として、コンテンツの網羅性・詳細性・信頼性、検索意図への合致、構造化データなどで最適化を行い、AIに自サイトの情報を参照させ、ユーザーに届けることを目指します。
AIを搭載した検索エンジンは、ユーザーの検索意図をより深く理解し、最適な情報を提供することに重点を置いています。コンテンツ制作者は、AIのアルゴリズムを理解し、高品質で包括的なコンテンツを提供することで、検索結果での上位表示を目指す必要があります。
なぜGEOが重要なのか？
AIを活用した検索エンジンは、ユーザー体験を向上させる一方で、Webサイトへのトラフィック獲得を難しくする側面も持ち合わせています。GoogleのAI Overview、BingのAIチャット (copilot.microsoft.com)、PerplexityAI (perplexity.ai)のようなAI検索サービスでは、AIが生成する要約や回答を読むだけで満足するユーザーが増え、Webサイトへのアクセスが減少する傾向が見られます。
さらに、ChatGPT (chatgpt.com) や Gemini (gemini.google.com)、そしてFelo.aiのようなチャット形式のAIサービスも、ユーザーが直接質問することで情報を得られるため、従来の検索エンジンからのトラフィックに影響を与える可能性があります。これらのプラットフォームは、情報の提供方法を多様化させ、ユーザーの情報取得行動を変化させています。
”ChatGPTやPerplexityからの流入は前年比12倍以上に”
GEOは、この課題を解決するための重要な戦略です。AIが生成する検索結果に自社サイトの情報が適切に反映されるようにコンテンツを最適化することで、Webサイトへのトラフィックを維持・増加させることができます。 あらゆるAI検索サービスやチャット形式のAIが普及していく中で、GEOは今後ますます重要性を増していくでしょう。
GEOで成功するための具体的な戦略
GEOで成功するためには、以下の戦略が重要だとされています。
- ユーザーの検索意図（インテント）の理解: AIはユーザーの真のニーズを理解することに長けています。コンテンツ制作者もユーザーの検索意図を深く理解し、ニーズに応える情報を提供する必要があります。
- 高品質で包括的なコンテンツ作成: AIは膨大な情報を処理するため、コンテンツは網羅的で詳細な情報を提供する必要があります。質の高いコンテンツは、AIの評価を高め、検索結果での上位表示に繋がります。
- 多様なコンテンツフォーマットの活用: テキストだけでなく、画像、動画、音声など、多様なフォーマットのコンテンツを提供することで、ユーザーのエンゲージメントを高めることができます。
- 構造化データの活用: schema.orgなどの構造化データを利用することで、検索エンジンがコンテンツの内容を理解しやすくなり、AIによる検索結果の生成精度向上に貢献します。
- データ分析に基づいた改善: AIを活用した分析ツールを用いて、Webサイトのパフォーマンスを分析し、改善点を特定することで、GEOの効果を最大化することができます。
コンテンツマーケターの役割の変化
GEOの登場により、コンテンツマーケターに求められるスキルセットも変化しています。従来のライティングスキルに加え、データ分析能力やAIツールを活用する能力が重要になります。AIを効果的に活用することで、高品質なコンテンツを効率的に作成し、ユーザーエンゲージメントを高めることができます。
未来を見据えたコンテンツマーケティング
生成AI技術は常に進化しており、GEOの最適化手法も変化していく可能性があります。最新のAIトレンドやSEOの動向を常に把握し、柔軟に対応していくことが重要です。GEOは、生成AI時代におけるコンテンツマーケティングの必須要素となるでしょう。
