SEOデータ。5分53秒で解説

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この記事はAhrefs公式ブログの日本語訳です。
原文:<SEO Data. Explained in 5 Minutes, 53 Seconds
(著者:<Mateusz Makosiewicz>/ 原文の最終更新日:<January 31, 2024>)
※フルスピード註:この記事は2024年1月31日時点の記載をもとに翻訳しています。Ahrefs公式ブログの記事は今後追記・再公開されることがありますことをご了承ください。

SEO データは、検索エンジン (Google など) での Web サイトの可視性を向上させ、サイトへの訪問者を増やすのに役立ちます。SEO データには 6 つの主要なタイプがあります。

  1. オーガニックトラフィックデータ。
  2. キーワードデータ。
  3. SERPデータ。
  4. バックリンクデータ。
  5. コンテンツデータ。
  6. 技術的なSEOデータ。

ここでは、それぞれについて初心者向けに 5 分程度で説明します。

オーガニックトラフィックデータ

オーガニック トラフィック データは、ユーザーが無料の検索結果を通じて Web サイトにアクセスする頻度を指します。

主要データ

  • クリック数: ユーザーが検索結果からサイトをクリックした回数。
  • インプレッション: サイトが検索結果に表示される頻度。
  • クリックスルー率 (CTR) : インプレッションと比較したクリックの割合。CTR が高いことは、Web ページが検索者にとって関連性があり、魅力的であることを示します。
  • オーガニック トラフィックの見積もりAhrefsなどのツールを使用すると、自分が所有していないサイトの数値が得られるため、そこから学んでSEO 戦略を改善することができます。

入手方法

Google からオーガニック トラフィック データを取得するには、無料の Google Search Console アカウントを設定し、パフォーマンス レポートに移動します。これはあなたの Web サイトでのみ機能します。

Ahrefs を使用している場合は、サイト エクスプローラーを開き、分析したいページまたはサイトURL を入力します。

主な使用例

キーワードデータ

キーワード データは、どのキーワードをターゲットにする価値があるか (また、それらのキーワードがランク付けするのがどの程度難しいか) を判断するのに役立ちます。

主要データ

入手方法

Ahrefs で、キーワード エクスプローラーを開き、ビジネスに関連するいくつかのキーワードを貼り付けるか、AI 機能を使用してアイデアをブレインストーミングします。

次に、キーワード候補ツールを使用してさらに多くのキーワードを生成し、フィルターを適用してリストを絞り込むことができます。

主な使用例

検索結果データ

SERP (検索エンジン結果ページ) データを使用すると、特定のキーワードに対してどのページがどの位置にランクされているか、およびそれらのランキングが時間の経過とともにどのように変化するかを確認できます。

主要データ

  • オーガニックランキング: 特定のキーワードに対してどのページがランク付けされるか。
  • リッチリザルト: どのキーワードが特定のリッチリザルト (注目のスニペット、ビデオ結果、マップ パックなど) をトリガーし、どのページがそれらに対してランク付けされるか。

入手方法 

Ahrefs では、SERP データはキーワードを確認できる事実上どこにでも存在します。

たとえば、競合他社がランク付けしているキーワードを確認したい場合は、Site Audit でオーガニック キーワード レポートを開きます。

SERPの内部を覗くこともできます。

また、ブログでターゲットにしているキーワードなど、特定のキーワードのセットを追跡したい場合は、それらをランク トラッカーに追加して次のようなデータを取得します。

主な使用例 

バックリンクデータ

バックリンク データは、どの Web サイトが別の Web サイトにリンクしているかを確認するのに役立ちます。

主要データ

  • バックリンクの数: サイトが他のサイトからリンクしている数。
  • 参照ドメインの数: 特定のサイトにリンクしている異なるサイトの数。
  • バックリンク タイプ: dofollow (SEO に適しています) やnofollow などのリンクのタイプ。
  • ドメイン評価: これは、Web サイトのバックリンク プロファイルの強度を 0 から 100 の対数スケールで表す Ahrefs 指標です。

入手方法

サイトのバックリンク データを取得する最も簡単な方法は、サイト エクスプローラーでバックリンク レポートを使用することです。

簡単なヒント: 最適なバックリンクだけを表示したい場合は、「最適なリンク」フィルターをオンにします (カスタマイズ可能です)。

主な使用例

  • リンク構築の進行状況を追跡します。
  • リンク交差分析を実行して、競合他社にはリンクしているが自分にはリンクしていない Web サイトを見つけます。
  • サイトのバックリンク プロファイルに関するデータを取得して、リンク構築の最適な見込み客を選択します。
  • Web サイトを参照しなくなったリンクを特定して、リンクを元に戻します

SEOのためのコンテンツデータ

コンテンツ データとは、特定の記事やコンテンツのパフォーマンスに関する情報を指します。

入手方法

このデータはコンテンツエクスプローラーで見つけることができます。Web サイトに関連するトピックを入力し、「タイトル内」モードをオンにして、検索を実行します。

次に、いくつかのフィルターを適用して検索を絞り込むことができます。ゲストによるブログの機会を探しているとします。Web サイトのトラフィックとドメイン評価フィルターを組み合わせて使用​​すると、9,000 を超える潜在的に品質の高いサイトにアクセスできるようになります。

主な使用例 

テクニカルSEOデータ

テクニカル SEO は、Web サイトの技術的な健全性を理解し、パフォーマンスを制限する可能性のある問題を防ぐのに役立ちます。

主要データ

  • インデックス性の問題: 検索エンジンが Web サイトのページを検索してリストできるようにします。
  • 壊れたページ: 正しく読み込まれず、多くの場合エラー メッセージが表示されるページ。
  • 内部リンク: ナビゲーションと構造の理解を助ける Web サイト内のリンク。
  • パフォーマンスと安定性: 高速な読み込み時間とスムーズな Web サイトの操作に重点を置いています (ほとんどの場合、Core Web Vitalsによって測定されます)。
  • モバイル エクスペリエンス: Web サイトがスマートフォンやタブレットでもユーザー フレンドリーであることを保証します。
  • スキーマ マークアップ: 検索エンジンが Web ページのコンテンツをよりよく理解して表示できるようにするコード。

入手方法 

Ahrefs では、 Site Auditでプロジェクトを設定し、ツールがすべての SEO 問題を自動的に検出できるようにします。

主な使用例

SEO データで何を探すべきか

SEO ツールを選択する前に、そのツールが提供するデータについてよく理解してください。

インデックスのサイズ。インデックスが大きいほど、見落とされるデータが少なくなります。これは、優れたキーワードやバックリンクの機会を逃すことがなくなる可能性があることを意味します。

データの正確さ。データがより正確であれば、戦略に誤りが生じる余地が少なくなるのは明らかです。

データの粒度。これは、利用可能なデータ ポイントの数を指します。たとえば、Ahrefs は 60 を超える異なるデータ ポイントをバックリンクに保存します。詳細は SEO に大きな違いをもたらす可能性があるため、取得できる情報が多ければ多いほど良いでしょう。

更新頻度。たとえば、Ahrefs はデータを最新の状態に保つために、バックリンク インデックスを 15 ~ 30 分ごとに更新します。明らかに、Web は常に変化しており、SEO データはそれを反映する必要があります。

この情報を検索できるソースがいくつかあります。

まとめ

独自の SEO データの収集を始めてみませんか? 無料の SEO ツールをお試しください。

著者

Mateusz Makosiewicz

Ahrefs社のマーケティングリサーチャー兼教育者。Mateusz は、代理店、SaaS、ハードウェア ビジネスでマーケティングにおいて 10 年以上の経験を持っています。執筆以外のときは、音楽を作曲したり、長い散歩を楽しんだりしています。

X Linked in

  • ・コンテンツが少なく、Webサイトのアクセスが伸びない。
  • ・競合サイトに検索順位で後れを取っている。
  • ・リンク獲得ができず、Webサイトが評価されない。
  • ・お問合せや資料請求のコンバージョンが増えない。

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