この記事はAhrefs公式ブログの日本語訳です。
原文：＜Link Building Case Study: How We Built Backlinks With a ‘Stats’ Page (And Ranked #1)＞
（著者：＜Joshua Hardwick＞/ 原文の最終更新日：＜August 18, 2020＞）
※フルスピード註：この記事は2020年8月18日時点の記載をもとに翻訳しています。Ahrefs公式ブログの記事は今後追記・再公開されることがありますことをご了承ください。
数か月前、私たちはSEO 統計のリストを作成しました。
比較的標準的な投稿のように見えるかもしれませんが、アウトリーチ キャンペーンからのリンクを集めるために戦略的に作成されました。
そしてそれはうまくいきました。515 通の電子メールを送信し、32 の Web サイトから 36 のバックリンクを取得しました。
この投稿は現在、「SEO 統計」で 1 位にランクされています。
このガイドでは、次のことを学習します。
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なぜ統計ページを作成したのですか?
おそらくスカイスクレイパーテクニックについて聞いたことがあるでしょう。 これは、リンクがたくさんあるページを見つけて、「より良い」ものを作成し、新しく改善されたリソースを、現在劣っているページにリンクしているユーザーに売り込むリンク構築戦術です。
これはどのような種類のコンテンツでも機能しますが、次の理由から統計ページで特に効果的であるという理論がありました。
- 統計ページにはリンクが多くなる傾向があります
- 統計ページは古いことが多い
- 統計はずさんに更新されることが多い
これらのそれぞれがなぜ重要なのかをもう少し深く掘り下げてみましょう。
1. 統計ページにはリンクが多くなる傾向があります
すべての「超高層ビル」キャンペーンは、大量のリンクが含まれる 1 つまたは複数のページから始まります。また、人気のあるトピックに関する統計ページを Google で検索すると、ほとんどの場合、上位にランク付けされたページには大量のバックリンクがあることがわかります。
「youtube 統計」の結果を見てください。
ここには、何千もの Web サイトからのリンクが含まれる複数のページがあります。
これは通常、ブロガーやジャーナリストが投稿でこれらのページの統計を引用することが多いために発生します。
たとえば、 ビジネス用の YouTube チャンネルの開始に関するShopify の次の投稿をご覧ください。
著者は最初の段落で 2 つの統計を引用し、ソースへのリンクを示しています。そのうちの 1 つは YouTube 統計の厳選されたリストです。おそらく彼は、記事のリサーチ中にこの投稿に出会い、有用な統計を見つけて引用し、ソースにリンクした可能性が高くなります。
2. 統計ページは古いことが多い
ほとんどの統計ページはめったに更新されず、その結果、古くて不正確な統計が掲載されることがよくあります。
以下はほんの一例です:
その統計のソースを見ると、YouTube のプレスページに移動します。ここでは、YouTube の月間ユーザー数は、引用された 19 億人ではなく 20 億人を超えていると述べています。
ブロガーやジャーナリストが古い統計を引用するようになるため、これは問題です。
たとえば、サイト エクスプローラー でこのページのバックリンクレポートを確認し、リンク アンカーと周囲のテキストで「19 億」を検索し、「ドメインごとに 1 つのリンク」スイッチを切り替えると、55 の Web サイトが古い統計とページへのリンクを引用していることがわかります。
3. 統計ページは頻繁にずさんに更新されます
統計ページを更新する場合でも、常にうまくできるとは限りません。彼らが犯すよくある間違いの 1 つは、古い統計を更新された統計に置き換えずにページから削除することです。
ここでの問題は、統計が削除されても、引用とリンクが残ることです。
たとえば、サイト エクスプローラー で YouTube 統計のリストのアンカーレポートを確認してみましょう。多くの参照ページでは、YouTube がウェブ上で 3 番目にアクセス数の多いサイトであるという統計が引用されています。ただし、ページ自体でその統計を検索しても、どこにも見つかりません。
これは、作成者がページを更新し、その統計を削除したためです。
我々のしたこと
すでに、この問題がどこに向かうのか、おおよその見当は付いているかもしれません。そうでなくても、心配する必要はありません。以下ではプロセス全体を見ていきます。
私たちがやったことは次のとおりです。
- 勝てるトピックを見つけました
- リンクの見込み客が見つかりました
- リンクの見込みを絞り込みました
- 統計ページを作成しました
- 連絡先情報を見つけ、見込み客を精査しました
- アウトリーチメールを作成して送信しました
ステップ 1. 勝てるトピックを見つける
私たちは最初から、SEO やオンライン マーケティングに関する統計ページを作成したいと考えていました。それが私たちのサイトの目的だからです。ただし、まだ明確なテーマが決まっていなかったため、まず調査を行う必要がありました。
まず、Ahrefs のキーワード エクスプローラーで 、SEO、検索エンジン最適化、コンテンツ マーケティングなどのビジネスに関連するキーワードを検索しました。
そこから、フレーズ一致 レポートに移動し、「含める」フィルターを使用して、統計、統計、事実、数字などの単語を含むキーワードを検索しました。
サイドノート。 これを行うときは、必ず「含める」フィルターの設定を「すべて」から「任意」に切り替えてください。
これにより、たくさんのアイデアが得られましたが、多くの被リンクを持つ上位のページを持つものに絞り込む必要がありました。このため、キーワード難易度 フィルターを使用して、難易度の低いキーワードをすべて除外しました。
なぜキーワード難易度フィルターを使用したのか疑問に思われる方は、この指標が現在の上位ページへの参照ドメインの平均数に基づいているためです。キーワードの KD スコアが高い場合は、通常、上位ページに多くの Web サイトからのリンクがあることを意味します。
これにより対象は大幅に絞り込まれましたが、いくつかのアイデアが残り、その中で最も関連性の高いものは「SEO 統計」でした。
最後に、SERP の概要をチェックして、上位にランクされたページのほとんどが厳選された統計ページであることを確認しました。ページのタイトルから、これが事実であるかどうかを判断するのは非常に簡単でした。
ステップ 2. リンクの見込み客を見つける
ここで「ショットガン」キャンペーンを実行している場合、リンクの見込み客を見つけるのは簡単でしょう。競合する各統計ページへのバックリンクの完全なリストをダウンロードし、古い投稿を書き、同じアウトリーチ メールを全員に送信するだけです。
これはおそらく、「この統計ページにリンクされているのを見ましたね。私たちの方が優れています。リンクを交換してみてはいかがでしょうか？」
これは典型的な「超高層ビル」のアプローチであり、私たちが好むものではありません。私たちは皆、これまでにこの種のアウトリーチメールを受け取ったことがあります。それらはスパム的で、役に立たず、迷惑です。
そこで、代わりに私たちがやったことは次のとおりです。
まず、「SEO 統計」の SERP 概要に戻り、バックリンクが最も多い厳選された統計ページを探しました。
次に、このページを分析して、どの統計が最も多くのバックリンクの原因となっているかを確認しました。
これを行うために、サイト エクスプローラー でページのアンカーレポートを開き 、頻繁に言及される統計を探しました。すぐに、オンライン体験の 93% が検索エンジンから始まるというリンクがたくさん見つかりました。
これをスプレッドシートに記録し、一般的な統計がいくつか得られるまでレポートを調べ続けました。
次に、各統計の 2 つのチェックボックスをオンにします。
- この統計を見てリンクする人は十分にいるでしょうか?
- 現在のページの代わりに、または現在のページに加えて、彼らが私たちにリンクする正当な理由を正当化できますか?
これを行うために、まず ページのバックリンクレポートに移動し、「ドメインごとに 1 つのリンク」フィルターを切り替えて、リンク アンカーと周囲のテキスト内の各統計を検索しました。
「93%」という統計では、700 を超える Web サイトがそのページにリンクしていました。
それが最初にチェックされたボックスです。
次に、それらの人々に連絡する正当な理由があるかどうかを確認する必要があったため、統計ページを開いて次のプロセスを実行しました。
「93%」という統計については、ページ上でさえ言及されていないことがわかりました。
他の統計の大部分については、まだページに掲載されていましたが、ソースを確認したところ、多くが古く、時代遅れであることがわかりました。これが当てはまる場合は常に、最新の統計を求めてウェブを探し回りました。
その後、すべてがスプレッドシートに記録され、次のような結果が得られました。
- 列 A:統計ページの URL (統計が見つかった場所)。
- 列 B:統計を引用するリンク参照ドメインの数 (簡単にアクセスできるように、これをサイト エクスプローラーのフィルタリングされたレポートにもリンクしました)。
- 列 C:統計そのもの。
- 列 D:統計の元のソース (見つかった場合)。
- 列 E:統計の古さ。
- 列 F: 新しい統計 (該当する場合)。
- 列 G:新しい統計のソース。
- 列 H: 新しい統計の年齢。
- 列 I:統計が古いか、ページに欠落しているかどうかなど、メモとピッチ角のアイデア。
次に、8 つの統計に基づいて数千の見込み客が得られるまで、残りの上位統計ページに対してこのプロセス全体を繰り返しました。
最後に、バックリンクレポートから各統計とページに関連するすべての見込み客をダウンロードし 、それらを Google シートにインポートし、セグメントに従って各 URL にラベルを付けました。
合計 1,986 の未調査の URL がありました。
ステップ 3. リンク候補の絞り込み
1,900 人を超える見込み客にリーチする理由はありましたが、明白な理由から、低品質の Web サイトにはリーチしたくありませんでした。そこで私たちの次の仕事は、見込み客のリストを整理することでした。
Web サイトは複数の統計ページにリンクしている可能性があるため、最初のステップは、同じドメインから URL を重複排除することでした。また、同じサイトに 2 回アクセスすることも望ましくありませんでした。
これはとても簡単でした。参照元 Web サイトの列を追加し、このようなツールを使用して ルート ドメインをバッチで抽出しました。次に、それらをシートに貼り付けました。
次に、組み込み機能を使用して重複したドメインを削除しました。
2 番目のステップは、nofollow、UGC、またはスポンサー付きリンクを使用して統計ページにリンクしている見込み顧客を削除することでした。これを行うために、「タイプ」列をフィルタリングし、行を削除しました。
最後のステップは、トラフィックの少ない Web サイトを除外することでした。これを行うために、Ahrefs API と Google スプレッドシートのスクリプト エディタを使用して、すべての見込み顧客のドメインレベルのトラフィックを取得しました。
API サブスクリプションを持っていない場合は、代わりにバッチ分析ツールを使用できます 。一度に最大 200 個のドメインを貼り付け、ターゲット モードをドメインとそのすべてのサブドメインに設定するだけです。
その後、ファイルをエクスポートし、ルート ドメインに対して VLOOKUP を実行できます。
このプロセスが終了するまでに、シートには 902 人の見込み客が残っていました。
ステップ 4. 統計ページを作成する
統計ページの現実は、他より目立つページを作成するのが難しいということです。ただし、「最高の」SEO 統計ページを作成するために、主に 3 つのことを行いました。
- 他のページからの人気のある統計が含まれています
- その他の興味深い統計も含まれています
- カテゴリごとにグループ化された統計
これらのことがなぜ重要なのかを見ていきましょう。
他のページの人気のある統計を含める
他の同様のページが多くのリンクを獲得するのに役立つ各統計を投稿に含めました。統計が古い場合は、より新しい統計を見つけて追加しました。
これを行った理由の 1 つは、ページをリンク構築キャンペーンに結び付けるためでした。しかし、これらが人々が最も役立つと考える統計であることもわかりました。どうやって知ることができるのでしょうか？なぜなら、ブロガーやジャーナリストが投稿で頻繁に引用しているものだからです。
他の興味深い統計も含めて
私たちのページの統計は、すべてがリンク構築キャンペーンに結びついているわけではありません。私たちは、他にも面白そうなものを見つけて含めるように努めました。
ただし、古い統計は含めたくなかったので、含めたい各統計の元のソースを探すことに努めました。ソースが見つからなかったり、古いことに気付いた場合は、更新されたものを探しました。
これは小さなことのように聞こえるかもしれませんが、実際には、ほとんどの統計リストにとって大きな問題です。
たとえば、先ほど見つけた「93%」という統計は 2006 年のレポートからのものです。
カテゴリごとにグループ化された統計
人々は、通常のブログ投稿のように統計のリストを利用しません。ほとんどの人は、自分の主張を裏付けるために自分の投稿に追加する厳選された情報を探しているだけです。そのため、投稿を整理して理解しやすいものにする必要がありました。
これを行うために、統計をカテゴリにグループ化し、概要にジャンプ リンクを追加しました。
また、投稿の冒頭の「トップ SEO 統計」セクションに、最も引用された SEO 統計をリストしました。これにより、人々は最も頻繁に引用される興味深い統計を簡単に見つけることができるようになりました。
ステップ 5. 連絡先情報を見つけて見込み客を精査する
SEO 統計のリストを公開した (そしてページにインデックスを付けなかった) ので、アウトリーチを行ってリンクを構築する準備はほぼ整いました。 しかし、まず、見込み客の連絡先情報を見つける必要がありました。
大規模なリンク構築に関するガイドを読んだり、同じトピックに関するビデオを 見たことがあれば、私たちがそのために API と自動化を使用することに熱心であることをご存知でしょう。
それを念頭に置いて、私たちがやったことは次のとおりです。
- カスタム ツールを通じてすべての URL を実行し、できるだけ多くの著者名を収集しました。完璧には程遠いですが、それでも最終的には 741 名の名前が集まりました。
- 私たちはこれらの名前を取得し、Hunter の API を使用して電子メール アドレスを検索しました。 Hunterは 452 個の電子メール アドレスを送り返しました。命中率は60%くらいですかね。
- これらの電子メール アドレスを NeverBounce の API を通じて実行し、 どれが配信可能であるかを確認しました。
約 30 分間の自動化の後、有効な電子メールが 168 通、手動介入が必要なキャッチオールが 92 通、配信不能な電子メールが 178 通ありました。
有効な電子メールについては、ページが適切な品質であることを確認するだけで済みました。私たちのチームメンバーの一人である Vlad がこのプロセスを担当しました。彼は毎週数時間をかけて見込み顧客を精査し、不足している連絡先情報を見つけました。
彼が行った審査プロセスの簡略版は次のとおりです。
次に、彼はスプレッドシート内のすべての見込み顧客にタグを付けたので、提案する準備ができている 515 のサイトが残りました。
彼はまた、リンク先のページが何についてのものであるかをメモしました。
ステップ 6. アウトリーチメールを作成して送信する
[送信] をクリックする前のプロセスの最後のステップは、アウトリーチ テンプレートを作成し、見込み客ごとにパーソナライゼーション フィールドを作成することでした。
ここでの私たちのアイデアは、各見込み顧客が参照する統計に基づいてメールをパーソナライズすることでした。
私たちが思いついたのは次のとおりです。
こんにちは、[First name] さん
あなたのページの[Stat] が[Page topic]についてどのようになっているのかについて言及しました。
[Pitch]
これと他のいくつかの最新の SEO 統計をここで公開しました: https://ahrefs.com/blog/57-seo-statistics-for-2020/
投稿を積極的に編集しているかどうかはわかりませんが、編集している場合は更新する価値があるかもしれません。プレッシャーはありません 🙂
乾杯、
Vlad
最初の 3 つのパーソナライゼーション フィールドは、この情報がスプレッドシートにすでに存在していたので、十分に単純でした。
Pitchでは、前述の統計に基づいて 8 つのカスタム段落を作成しました。
最後に、すべてを 1 つのシートにまとめて、アウトリーチ ツールである PitchBox にインポートしました。その結果、あらゆる見込み顧客向けにシンプルでパーソナライズされたメールが作成されました。
最終結果の例を次に示します。
こんにちは、Josh
オンライン エクスペリエンスの 93% は、 e コマース SEO に関するページの検索エンジンから始まると述べました。
その統計は実際には14歳です。より最近の研究 (2019 年) では、この数字は 68% に低下していることが示唆されています。現在ではソーシャルやその他のソースがトラフィックの約 3 分の 1 を占めているため、この割合は低くなっていると思います。
これと他のいくつかの新しい SEO 統計をここで公開しました: https://ahrefs.com/blog/57-seo-statistics-for-2020/
投稿を積極的に編集しているかどうかはわかりませんが、編集している場合は更新する価値があるかもしれません。プレッシャーはありません 🙂
乾杯、
Vlad
あとは送信ボタンを押すだけです。
私たちの結果
合計 515 通のメールを送信しました。473 件が配信され、42 件がバウンスされました。
配信可能な電子メールに基づくと、当社のコンバージョン率は 5.71% になります。これは、当社が連絡した Web サイトのうち 27 が当社にリンクしていたことを意味します。
ただし、他にも 2 つの素晴らしいことが起こりました。
- 連絡を取っていない 5 つのサイトからリンクを受け取りました。これはおそらく、私たちにリンクしている他の人や、奇妙なソーシャルシェアから私たちの投稿を見つけた人がいるからだと考えられます。合計で Facebook で 19 件、Twitter で 2 件のシェアがありました。
- 一部の Web サイトでは複数回リンクされています。 これは新しいページと古いページの両方からのものです。
これらのことを考慮すると、私たちのキャンペーンにより、32 の独自の Web サイトから合計 36 の編集リンクがもたらされました。
しかし、もちろん、量だけでは勝負は半分にすぎません。品質についてはどうですか？
ドメインの評価ごとに内容を分類してみましょう。
32 個の参照ドメインのうち 9 個の DR が 70 以上でした。12 個の DR は 40 ～ 69 でした。残りの 11 個の DR 値は 4 ～ 39 でした。
推定オーガニックトラフィックに対して同じことを行うと、次の結果が得られます。
1 つの Web サイトでは、月間検索アクセス数が 1,000,000 を超えています。6 は 10,000 ～ 1,000,000 の間になります。6 は 1,000 ～ 9,999 の間になります。16 件は 100 ～ 999 の値を取得しました。4 件は検索トラフィックを取得しませんでした。
従来の SEO 指標から判断すると、取得したリンクのほとんどは高品質でした。もちろん、このような指標は絶対確実というわけではありませんが、獲得したすべてのリンクを手動でチェックしたので、私もこの結論を繰り返します。
この結果を改善できるでしょうか?
このキャンペーンは成功しましたが、5.71% のコンバージョン率は特別なことではないと主張する人もいるかもしれません。
5年前はそうだったかもしれないが、支援活動はますます難しくなり、見返りとして金銭やその他の何かを求める人が増えている。
そうは言っても、ほぼ確実にコンバージョン率を向上させることができる方法が 2 つあります。
1. 見込み顧客との交渉
キャンペーンのコンバージョン率は 5.71% でしたが、返信率は 17.55% でした。つまり、83 人が私たちのメールに返信しましたが、私たちにリンクしたのは 27 人だけでした（さらに連絡が取れなかった 2 人）。
中には「ありがとう、でもノーサンキュー」的な返答もあったが、多くはリンク交換などの要望だった。
簡単な内訳は次のとおりです。
- 8 人がリンク交換を要求しました
- 6 人が見返りに何か他のものを要求しました (例: 無料の Ahrefs アカウント、コンテンツをソーシャル メディアで共有するなど)
- 3人がお金を要求しました
リンクの購入はGoogle のウェブマスター ガイドラインに違反するため、Google が行うことや他の人に推奨することはありません。しかし、それらの人々を除いたとしても、交渉に応じてくれそうな人はまだ 14 名いました。多少のやり取りがあれば、おそらく相互に有益な合意に達し、これらの人々に私たちにリンクするよう説得できたでしょう。これにより、参照ドメイン数は 41 になり、コンバージョン率は 8.7% になります。
2. フォローアップを送信する
Authority Hacker が 600,000 件を超えるアウトリーチ電子メールを調査した結果によると 、フォローアップを 3 回送信すると、結果は少なくとも 2 倍になりました。ただし、人々に迷惑をかけたくなかったため、自動フォローアップは送信しませんでした。
ほとんどのリンクビルダーにとってそれはクレイジーに聞こえるかもしれませんが、私たちはこのキャンペーンを戦略をテストするために実行しただけです。私たちの目標は、人間ができる限り多くのリンクを獲得することではありませんでした。そのため、リンクすると言ったが 2 週間以内にリンクしなかった人のみをフォローアップしました。
Authority Hacker のアドバイスに従って 3 回のフォローアップを送信した場合、リンク取得率はおそらく少なくとも 11.42% になっていたでしょう。
まとめ
私たちがこのキャンペーンに多大な労力を費やしたにもかかわらず、獲得できたのが 32 の Web サイトからのバックリンクだけだったことを考えると、ブロガーへの働きかけに まだ努力の価値があるのかどうか疑問に思うかもしれません。幸いなことに、この質問に対する答えは簡単です。もちろんそうです。
バックリンクは依然として重要なランキングシグナルであり、アウトリーチなしに高品質のホワイトハット リンクを構築する他の方法はありません。このキャンペーンは数週間かけて実施しましたが、設定はそれほど複雑ではなかったということも注目に値します。もう一度同じことをやるとしたら、見込み客を精査して連絡先情報を見つけてくれる人がいると仮定すると、キャンペーン全体を 1 営業日でセットアップできると思います。
質問がありますか? Twitter で私に連絡してください。
著者
コンテンツ責任者 @ Ahrefs (平たく言えば、私は私たちが公開するすべてのブログ投稿が EPIC であることを保証する責任を負っています)。
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